1、装饰器的设计思想是什么？
装饰器的设计是基于软件设计的“开放封闭原则”，即：对软件功能拓展开放，对代码修改封闭，简而言之就是在不修改原有代码的基础上增加功能。
2、python装饰器的本质是什么？
python中装饰器的本质就是被引用函数地址发生了改变（这里只讨论函数的装饰器）。在python中函数也是对象。
3、函数作为参数参数传递的区别
先看一个例子
在这里将foo作为传输传给了函数func1()，实际传递的是函数foo这个对象在内存中的地址，也就是foo整个函数体；如果写成func1(foo())，则是将函数foo()执行的结果作为参数传给func1（）。
回到上面的例子。上面例子就是一个简单的装饰器，装饰器可以分为装饰过程和执行过程。
在装饰过程中发生了什么呢？
（1）先将foo函数体传递给func1()，进入func1()函数之后，先执行print语句，读到函数inner_func()直接跳过，返回函数体inner_func给f1。结果就是f1-->inner_func。
在执行过程中发生了什么呢？
（1）先进入到inner_func函数()，执行输出语句，再执行函数func()，这里函数保存的就是foo()函数地址，这里会先执行foo()中的内容，再返回。
如果将上述装饰过程用一个符号来表示，就变成了真正意义上的装饰器！
使用@语法糖，就可以完成装饰过程，当再次调用被装饰函数时，就完成执行过程。
4、一句话总结装饰器的运行机制就是：被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后，会将它的返回值赋值给被装饰的函数。
5、多个装饰器装饰一个函数
（1）多个装饰器遵循的规则是：装饰过程自下而上；执行过程自上而下。
（2）举个例子
上图的例子实际的运行过程是什么？
装饰过程
（1）装饰器@func1：输出“hello_1！”，foo() 指向inner_func()，func()指向foo()
（2）装饰器@func2：输出“hello_2!”，inner_func()指向inner_func2()，func()指向inner_func
执行过程
执行@func2：即执行inner_func2()，输出“inner_b”，并执行func()，而此时func()指向的是inner_func（）（即装饰器@func1的指向，相当于执行装饰器@func1）
执行@func1：输出“inner_a”，再执行foo()，输出“out_foo”
6、装饰器支持传参。