容器服务 ACK
【节点池】
● Feature：ACK支持用户创建ARM节点池。用户可在节点池创建时选用g6r和c6r系列规格的ECS实例。阿里云ARM实例超高性价比，适合Nginx/Redis/SQL等通用计算，以及高并发、高吞吐场景下的大数据计算。
● Feature：支持节点池配置多安全组。ACK允许用户为节点池配置多个安全组，支持用户配置更复杂的网络出入规则。
【Windows容器】
● Feature：Windows节点池支持自动弹性伸缩。Windows节点池可开启自动弹性伸缩功能，为应用提供强大的自动弹性能力支持。
● Feature：节点池自定义镜像支持Windows OS。用户在以自定义方式配置节点池的镜像时，可选择Windows镜像。支持基于Windows Server 2019（内核1809以上）制作的自定义镜像。
【容器网络】
● Feature：ACK支持IPv6双栈模式。用户在创建集群时可选择IPv6双栈模式，从而可以通过IPv6的地址访问服务。了解详情，查看帮助文档。
【容器安全】
● Feature：配置巡检新增支持 CIS Kubernetes V1.20 Benchmark v1.0.0 基线扫描。查看帮助文档。
【弹性调度】
● Feature: 自动伸缩配置新增节点池扩容顺序策略和允许伸缩两个功能。节点池扩容顺序策略决定了执行扩容的节点池的优先级，当前可选有least-waste和random两种模式。查看帮助文档。
● Feature: ACK Scheduler升级v1.20-ack-4.0，支持负载感知调度和ECI弹性调度
○ 负载感知调度：根据历史数据，将Pod优先调度到负载较低的节点，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。查看帮助文档。
○ ECI弹性调度：在部署服务时添加Annotations来申明只使用ECS或ECI弹性资源，或者是在ECS资源不足时自动申请ECI资源。查看帮助文档。
【存储/灾备】
- Feature：容器服务备份中心发布，现公开邀测，支持云上ACK集群备份和数据中心自建集群备份。ACK应用备份全面升级为备份中心，为无状态或有状态应用的备份、恢复和迁移提供了一站式的解决方案，特别是对混合云，多集群的有状态应用提供了数据容灾和应用迁移能力。了解详情，查看帮助文档。
- Feature：CNFS新增支持NAS共享存储卷和NAS存储卷自动扩容
○ 当有多个容器应用或Pod需要挂载相同的NAS存储卷共享数据时，CNFS支持创建sharepath类型的共享存储卷。查看帮助文档。
○ CNFS支持定义托管的NAS存储卷的扩容策略，可在NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容。查看帮助文档。
【智能运维】
- Feature：智能运维——集群诊断功能和集群风险巡检功能发布
○ 容器服务提供集群检查以快速定位Kubernetes集群和网络的常见问题。只需要单击一键检查，就能对您的集群资源、集群组件及集群配置进行全面检查并提供相应建议。查看帮助文档。
○ 容器服务也提供了一键故障诊断能力，包括节点诊断、Pod诊断、网络诊断，可以辅助您定位集群中出现的问题。查看帮助文档。
【售卖】
- ACK资源包上线。支持通过购买资源包来抵扣 ACK Pro版集群的费用。
【安全运营】
○ CVE-2021-25741：该漏洞可使攻击者使用软链接的方式在容器中挂载指定subPath配置的目录逃逸到主机敏感目录，查看帮助文档。
Serverless 容器服务 ASK
- Feature： ALB Ingress controller组件上线，公测中。ALB Ingress基于阿里云应用型负载均衡 ALB（Application Load Balancer） 之上提供更为强大的Ingress流量管理方式，兼容Nginx Ingress，具备处理复杂业务路由和证书自动发现的能力，支持HTTP、HTTPS和QUIC协议，完全满足在云原生应用场景下对超强弹性和大规模七层流量处理能力的需求。查看帮助文档。
容器镜像服务 ACR
- GA：河源、成都、深圳金融云正式开放售卖
- Feature：支持控制台一键迁移镜像及相关元数据至企业版实例，加速个人版客户的平滑迁移。查看帮助文档。
- Feature：支持手动及自动同步容器镜像、Chart 等 OCI 制品至跨账号的企业版实例。查看帮助文档。
- Feature：支持静默 GC 模式，在 OSS Bucket 清理任务执行期间，客户依然可以拉取或推送容器镜像。查看帮助文档。
边缘容器服务 ACK@Edge
- Feature：边缘集群节点池支持Windows Server 2019。
- Feature：边缘集群支持K8s1.18版本的升级功能。
云原生AI套件
- Feature：AI工程加速支持模型评估。模型评估即模型的管理和评测，用来版本化管理AI套件训练的模型，能够对模型进行评测，得到准确率、召回率等指标。同时提供模型指标对比功能，帮助用户挑选最合适的模型。查看详情。
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