python浅拷贝与深拷贝


今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下。先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/‘构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(path) ....... ....... #这是一个对用Elementtree实现的xml树进行测试的测试函数,首先需要的就是生成测试路径列表 #建立一颗结点数目为test_num,满child_num叉树 def add_performance_test(self,child_num,test_num): ....... #mid_list=deepcopy(self.basic_path_list) #path_list=deepcopy(self.basic_path_list) mid_list=self.basic_path_list path_list=self.basic_path_list while len(path_list)<test_num: child_list=[] for mid_path in mid_list: for spath in self.basic_path_list: path=mid_path+spath child_list.append(path) if len(path_list)+len(child_list)>test_num: path_list+=child_list[:test_num-len(path_list)] break else: path_list+=child_list mid_list=child_list #接下来就是将path_list中所有元素添加到自己定义的xml树中,代码略 ......
 
    结果,我在执行add_performance_test(2,100)函数后发现,生成的xml文件中目录树居然有9层。
    100=1+2+4+8+16+32+37,应该是7层,却生成了9层目录,bug在哪里? 
    经过一段时间的调试后,确信是self.basic_path_list值在执行过程中起了变化,这是绝对不应该的。后来回想起初学python时看到的关于浅拷贝和深拷贝的内容,恍然大悟。mid_list和path_list在赋值的时候均执行的是浅拷贝,path_list在循环中改变时,也改变了self.basic_path_list值。 找到了问题,在赋值时将浅拷贝替换为深拷贝,代码就正常运行了。
 

    这个错误给我敲响了警钟,像这样的bug代码不会报错,但根本得不到需要的结果。我仔细检查了以前写的代码,还发现了几处类似的浅拷贝,尤其是运行那些代码可以得要预期结果,但为了保险起见,我还是将其均替换为深拷贝。

    在最后摘录一部分python核心编程中对于浅拷贝和深拷贝的描述,望以后写程序时引以为戒。

    序列类型的可以通过三种方式实现浅拷贝,浅拷贝也是默认的拷贝类型:(1)完全切片操作;(2)利用工厂函数,比如list()等;(3)使用copy模块中的copy()函数。然而对于非容器类型没有拷贝这这一说。

    有几点关于拷贝操作的警告。第一,非容器类型(比如数字,字符串和其他"原子"类型的对象,像代码,类型和xrange对象等)没有深拷贝一说,浅拷贝是用完全切片操作来完成的.第二,如果元组变量只包含原子类型对象,对它的深拷贝将不会进行.

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