Code Coverage是软件测试领域的话题，具有大概率Code Coverage的源程序相比于小概率Code Coverage的源程序更容易在测试集的测试下发现BUG，LLVM提供了一个工具LLVM-COV,简单记录一下使用方法：

step 1:安装clang 和 llvm       

sudo apt install clang llvm

Step 2:编写测试程序:  

// coverage.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    int loop = atoi(argv[1]);

    for(int idx = 0; idx < loop; idx++)
    {
        printf("%s line %d, %d\n", __func__, __LINE__, idx);
    }

    return 0;
}

Step3:编写Makefile

all:
	clang -o loop-cov -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping coverage.c

 选项-fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping是为了对源码进行插桩编译，这样执行程序后，才会产生Code Coverage文件

Step4:执行程序，产生Code Coverage文件

产生了default.profraw文件

Step5:生成Code Coverage数据信息

all:
	clang -o loop-cov -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping coverage.c
data:
	llvm-profdata merge -o loop-cov.profdata default.profraw
	llvm-cov show ./loop-cov -instr-profile=loop-cov.profdata loop-cov.profdata

 执行 make data

 

得到了每条指令的执行次数信息，llvm-cov对原始代码进行进行插桩操作，在运行时获取程序每条代码的执行次数信息。

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结束！