A priority queue is a container adaptor that provides constant time lookup of the largest (by default) element, at the expense of logarithmic insertion and extraction.

 优先队列作为一种常用的容器，可以提供极值的快速查找功能。插入和抽取操作的消耗都是对数级别的。

优先队列也可以看作是最大堆或者最小堆的具体实现，所以该数据结构自带的top(), pop()可以类比于堆结构。

用法模板

template<
    class T,
    class Container = std::vector<T>,
    class Compare = std::less<typename Container::value_type>
> class priority_queue;

 这里的compare是比较函数，可以根据需求选取不同的自带的比较函数，也可以根据自己的需求编写比较函数。

这里可以先看一个priority_queue的应用例子

template<typename T>
void print_queue(T q) { // NB: pass by value so the print uses a copy
    while(!q.empty()) {
        std::cout << q.top() << ' ';
        q.pop();
    }
    std::cout << '\n';
}
 
int main() {
    std::priority_queue<int> q;
 
    const auto data = {1,8,5,6,3,4,0,9,7,2};
 
    for(int n : data)
        q.push(n);
 
    print_queue(q);
 
    std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>>
        q2(data.begin(), data.end());
 
    print_queue(q2);
 
    // Using lambda to compare elements.
    auto cmp = [](int left, int right) { return (left ^ 1) < (right ^ 1); };
    std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype(cmp)> q3(cmp);
 
    for(int n : data)
        q3.push(n);
 
    print_queue(q3);
}

 运行以后的输出是：

9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
8 9 6 7 4 5 2 3 0 1

根据compare结果，会将比较后的winner放在队列的最后。

这个与sort函数刚好相反

class Solution {
public:
    void print_queue(vector<int>& q) { // NB: pass by value so the print uses a copy
        for(auto & ele : q){
            std::cout<<ele<<' ';
        }
        std::cout << '\n';
    }

    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), less());
        print_queue(nums);

        sort(nums.begin(), nums.end(), greater());
        print_queue(nums);
    
        return nums;        
    }
};

输出：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 

可以看出sort函数输出的结果会将winnter置于数组的最前端，这里在使用的时候需要注意。