(1) 数据存储及压缩。
针对hive中表的存储格式通常有orc和parquet，压缩格式一般使用snappy。相比与textfile
格式表，orc 占有更少的存储。因为 hive 底层使用 MR 计算架构，数据流是 hdfs 到磁盘再到
hdfs，而且会有很多次，所以使用 orc 数据格式和 snappy 压缩策略可以降低 IO 读写，还能
降低网络传输量，这样在一定程度上可以节省存储，还能提升 hql 任务执行效率；
(2) 通过调参优化。
并行执行，调节 parallel 参数；
调节 jvm 参数，重用 jvm；
设置 map、reduce 的参数；
开启 strict mode 模式；
关闭推测执行设置。
(3) 有效地减小数据集
将大表拆分成子表；
结合使用外部表和分区表。
(4) SQL 优化
大表对大表：尽量减少数据集，可以通过分区表，避免扫描全表或者全字段；
大表对小表：设置自动识别小表，将小表放入内存中去执行。