先看一个案例：

下面是一张订单表

要求：查询前 20%时间的订单信息

SQL语句：

select * from ( select name,orderdate,cost, ntile(5) over(order by orderdate) sorted from business ) t where sorted = 1;

 结果：

 探索：

试图查找ntile( )函数的解释：

将ntile( ) 中的数字改为3，即ntile(3)，结果如下图：

数据分为3组。

 将sorted 改为2，结果如下图：

 指定查询第2组。

分析：

1.ntile( ) 函数与窗口函数over()搭配，用于分组

2.ntile(n)中的n是分为n组的意思，从以上结果我们可以看到，如果总数不够平均分，

总是能保证前面的分组数量相同，最后一组的数量较少。例如14个数据分为5组，前4组平均

有3个数据，第5组只分到2个数据。