文章原文： https://www.cnblogs.com/yalong/p/15095651.html

前端导出excel文件,最开始使用xlsx， react 环境下代码如下所示

import XLSX from ‘xlsx‘;
const exportExcel = (headers, data, fileName) => {
  const _headers = headers
    .map((item, i) =>
      Object.assign(
        {},
        {  
          key: item.key || item.dataIndex,
          title: item.title,
          position: String.fromCharCode(65 + i) + 1,
        },
      ),
    )
    .reduce(
      (prev, next) =>
        Object.assign({}, prev, {
          [next.position]: { key: next.key, v: next.title },
        }),
      {},
    );

  const _data = data
    .map((item, i) =>
      headers.map((key, j) =>
        Object.assign(
          {},
          {
            content: item[key.key || key.dataIndex],
            position: String.fromCharCode(65 + j) + (i + 2),
          },
        ),
      ),
    )
    // 对刚才的结果进行降维处理（二维数组变成一维数组）
    .reduce((prev, next) => prev.concat(next))
    // 转换成 worksheet 需要的结构
    .reduce(
      (prev, next) =>
        Object.assign({}, prev, {
          [next.position]: { v: next.content, t: typeof next.content === ‘number‘ ? ‘n‘ : undefined },
        }),
      {},
    );

  // 合并 headers 和 data
  const output = Object.assign({}, _headers, _data);
  // 获取所有单元格的位置
  const outputPos = Object.keys(output);
  // 计算出范围 ,["A1",..., "H2"]
  const ref = `${outputPos[0]}:${outputPos[outputPos.length - 1]}`;

  // 构建 workbook 对象
  // TODO: 这里固定设置了前8个col的宽度，不太适用于通用util
  const wb: WorkBook = {
    SheetNames: [‘mySheet‘],
    Sheets: {
      mySheet: Object.assign({}, output, {
        ‘!ref‘: ref,
        ‘!cols‘: [
          { wpx: 45 },
          { wpx: 100 },
          { wpx: 200 },
          { wpx: 80 },
          { wpx: 150 },
          { wpx: 100 },
          { wpx: 300 },
          { wpx: 300 },
        ],
      }),
    },
  };

  // 导出 Excel
  XLSX.writeFile(wb, fileName, {
    ignoreEC: true,
  });
};

使用方式如下:

const initalColumns = [
  {
      title: ‘名字‘,
      dataIndex: ‘name‘,
      key: ‘name‘,
    },
   
      title: ‘年龄‘,
      dataIndex: ‘age‘,
      key: ‘age‘,
    },
 ]
 const initList = [
    {
      name: ‘张三‘,
      age: 18,
    },
    {
      name: ‘李四‘,
      age: 20,
    },
  ];
 exportExcel(initalColumns, initList, ‘统计表格.xlsx‘)

上面这种方式在数据量比较少的时候，没问题， 300条以内都可以接受， 但是数据量大了以后，比如上千条数据，这时候，就很卡，有时候浏览器会崩溃
为了解决大量数据的导出excel问题，通过查阅资料，发现可以把文件导出成csv格式的文件，这时候导出时间就降低了很多

excel 跟csv文件格式对比如下：

简单来说，就是

1. csv格式的文件是文本格式，体积更小，文件解析快，可以通过记事本、office excel等打开
2. excel格式的文件功能多，但是体积大，文件解析慢
3. 同样的数据，excel格式体积是280KB, csv格式体积只有80KB
4. csv格式的文件用office excel 打开 跟 excel 文件效果是一样的

导出csv格式文件代码如下：

const exportExcel2 = (initColumns: any, initList: any, name: string) => {
  let str: string = ‘‘;
  let arr: string[] = [];
  let keyArr: string[] = [];
  initColumns.forEach((item) => {
    arr.push(item[‘title‘]);
    keyArr.push(item[‘key‘]);
  });
  str = arr.join(‘,‘) + ‘\n‘;
  for (let i = 0; i < initList.length; i++) {
    let subArr = keyArr.map((item) => {
      let temp = initList[i][item] === undefined ? ‘‘ : initList[i][item] + ‘‘; // 转成字符串
      // 下面解决中文乱码问题 会把空格转成 #, 这里把空格转成 \xa0 就不会有这个问题了
      return temp ? temp.replaceAll(/\s+/g, ‘\xa0‘) : ‘‘;
    });
    let subStr = subArr.join(‘\t,‘);
    subStr += ‘\n‘;
    str += subStr;
  }
  // \ufeff 解决中文乱码问题
  var blob = new Blob([‘\ufeff‘, str], { type: ‘text/plain‘ });
  let object_url = window.URL.createObjectURL(blob);
  let link = document.createElement(‘a‘);
  link.href = object_url;
  link.download = `${name}.csv`;
  document.body.appendChild(link);
  link.click();
  document.body.removeChild(link);
};

使用方式如下：

const initalColumns = [
  {
      title: ‘名字‘,
      dataIndex: ‘name‘,
      key: ‘name‘,
    },
   
      title: ‘年龄‘,
      dataIndex: ‘age‘,
      key: ‘age‘,
    },
 ]
 const initList = [
    {
      name: ‘张三‘,
      age: 18,
    },
    {
      name: ‘李四‘,
      age: 20,
    },
  ];
 exportExcel2(initalColumns, initList, ‘统计表格‘)

经测试 1万条数据可以在3秒内下载完毕，速度还可以了。

前端js实现导出大量数据的excel文件