#scrape_configs：配置数据源，称为target，每个target用job_name命名。又分为静态配置和服务发现
- job_name: ‘kubernetes-node‘
      kubernetes_sd_configs:
#使用的是k8s的服务发现
      - role: node
# 使用node角色，它使用默认的kubelet提供的http端口来发现集群中每个node节点。
      relabel_configs:
#重新标记
      - source_labels: [__address__] #配置的原始标签，匹配地址   
        regex: ‘(.*):10250‘   #匹配带有10250端口的url
 
        replacement: ‘${1}:9100‘  #把匹配到的ip:10250的ip保留
        target_label: __address__ #新生成的url是${1}获取到的ip:9100
        action: replace
      - action: labelmap 
#匹配到下面正则表达式的标签会被保留,如果不做regex正则的话，默认只是会显示instance标签
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

注意：Before relabeling表示匹配到的所有标签
instance="xianchaomaster1" 
Before relabeling:  
__address__="192.168.40.180:10250"
__meta_kubernetes_node_address_Hostname="xianchaomaster1"
__meta_kubernetes_node_address_InternalIP="192.168.40.180"
__meta_kubernetes_node_annotation_kubeadm_alpha_kubernetes_io_cri_socket="/var/run/dockershim.sock"
__meta_kubernetes_node_annotation_node_alpha_kubernetes_io_ttl="0"
__meta_kubernetes_node_annotation_projectcalico_org_IPv4Address="192.168.40.180/24"
__meta_kubernetes_node_annotation_projectcalico_org_IPv4IPIPTunnelAddr="10.244.123.64"
__meta_kubernetes_node_annotation_volumes_kubernetes_io_controller_managed_attach_detach="true"
__meta_kubernetes_node_label_beta_kubernetes_io_arch="amd64"
__meta_kubernetes_node_label_beta_kubernetes_io_os="linux"
__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_arch="amd64"
__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_hostname="xianchaomaster1"
__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_os="linux"
__meta_kubernetes_node_label_node_role_kubernetes_io_control_plane=""
__meta_kubernetes_node_label_node_role_kubernetes_io_master=""
__meta_kubernetes_node_name="xianchaomaster1"
__metrics_path__="/metrics"
__scheme__="http"
instance="xianchaomaster1"
job="kubernetes-node"

- job_name: ‘kubernetes-node-cadvisor‘
# 抓取cAdvisor数据，是获取kubelet上/metrics/cadvisor接口数据来获取容器的资源使用情况
      kubernetes_sd_configs:
      - role:  node
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - action: labelmap  #把匹配到的标签保留
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
#保留匹配到的具有__meta_kubernetes_node_label的标签
      - target_label: __address__  
#获取到的地址：__address__="192.168.40.180:10250"
        replacement: kubernetes.default.svc:443 
#把获取到的地址替换成新的地址kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        regex: (.+)
#把原始标签中__meta_kubernetes_node_name值匹配到
        target_label: __metrics_path__
#获取__metrics_path__对应的值
        replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
#把metrics替换成新的值api/v1/nodes/xianchaomaster1/proxy/metrics/cadvisor
${1}是__meta_kubernetes_node_name获取到的值

新的url就是https://kubernetes.default.svc:443/api/v1/nodes/xianchaomaster1/proxy/metrics/cadvisor

 - job_name: ‘kubernetes-apiserver‘
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
#使用k8s中的endpoint服务发现，采集apiserver 6443端口获取到的数据
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - source_labels: __meta_kubernetes_namespace
#endpoint这个对象的名称空间
,__meta_kubernetes_service_name  
#endpoint对象的服务名
, __meta_kubernetes_endpoint_port_name
#exnpoint的端口名称]
        action: keep  #采集满足条件的实例，其他实例不采集
        regex: default;kubernetes;https

 - job_name: ‘kubernetes-service-endpoints‘
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true
# 重新打标仅抓取到的具有 "prometheus.io/scrape: true" 的annotation的端点，意思是说如果某个service具有prometheus.io/scrape = true annotation声明则抓取，annotation本身也是键值结构，所以这里的源标签设置为键，而regex设置值true，当值匹配到regex设定的内容时则执行keep动作也就是保留，其余则丢弃。
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
        action: replace
        target_label: __scheme__
        regex: (https?)
#重新设置scheme，匹配源标签__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme也就是prometheus.io/scheme annotation，如果源标签的值匹配到regex，则把值替换为__scheme__对应的值。
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        regex: (.+)
# 应用中自定义暴露的指标，也许你暴露的API接口不是/metrics这个路径，那么你可以在这个POD对应的service中做一个"prometheus.io/path = /mymetrics" 声明，上面的意思就是把你声明的这个路径赋值给__metrics_path__，其实就是让prometheus来获取自定义应用暴露的metrices的具体路径，不过这里写的要和service中做好约定，如果service中这样写 prometheus.io/app-metrics-path: ‘/metrics‘ 那么你这里就要
__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_app_metrics_path这样写。

      - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
# 暴露自定义的应用的端口，就是把地址和你在service中定义的 "prometheus.io/port = <port>" 声明做一个拼接，然后赋值给__address__，这样prometheus就能获取自定义应用的端口，然后通过这个端口再结合__metrics_path__来获取指标，如果__metrics_path__值不是默认的/metrics那么就要使用上面的标签替换来获取真正暴露的具体路径。

      - action: labelmap  #保留下面匹配到的标签

        regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)

      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]

        action: replace  #替换__meta_kubernetes_namespace变成kubernetes_namespace

        target_label: kubernetes_namespace

      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]

        action: replace

        target_label: kubernetes_name

  annotations:
    prometheus.io/scrape: ‘true‘
    prometheus.io/port: ‘9121‘

    - job_name: ‘kubernetes-pods‘
      kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
      relabel_configs:
      - action: keep
        regex: true
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape #匹配到以下标签的抓取
      - action: replace
        regex: (.+)
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path #匹配路径
        target_label: __metrics_path__
      - action: replace
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
        source_labels:
        - __address__
        - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port #匹配端口     prometheus.io/scrape: ‘true‘    prometheus.io/port: ‘9121‘
        target_label: __address__
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)  #地址进行拼接
      - action: replace
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_namespace   #保留标签
        target_label: kubernetes_namespace
      - action: replace
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_pod_name
        target_label: kubernetes_pod_name

    - job_name: ‘kubernetes-schedule‘
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: [‘172.17.166.217:10251‘,‘172.17.166.218:10251‘,‘172.17.166.219:10251‘]
    - job_name: ‘kubernetes-controller-manager‘
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: [‘172.17.166.217:10252‘,‘172.17.166.218:10252‘,‘172.17.166.219:10252‘]
    - job_name: ‘kubernetes-kube-proxy‘
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: [‘172.17.166.219:10249‘,‘172.17.27.255:10249‘,‘172.17.27.248:10249‘,‘172.17.4.79:10249‘]
    - job_name: ‘pushgateway‘
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: [‘172.17.166.217:9091‘]
      honor_labels: true
    - job_name: ‘kubernetes-etcd‘
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/k8s-certs/etcd/ca.pem
        cert_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/k8s-certs/etcd/kubernetes.pem
        key_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/k8s-certs/etcd/kubernetes-key.pem
      scrape_interval: 5s
      static_configs:
      - targets: [‘172.17.166.219:2379‘,‘172.17.4.79:2379‘,‘172.17.27.255:2379‘,‘172.17.27.248:2379‘]

 Prometheus热加载
#为了每次修改配置文件可以热加载prometheus，也就是不停止prometheus，就可以使配置生效，想要使配置生效可用如下热加载命令：
[root@xianchaomaster1 prometheus]# kubectl get pods -n monitor-sa -o wide -l app=prometheus
 

#10.244.121.4是prometheus的pod的ip地址，如何查看prometheus的pod ip

想要使配置生效可用如下命令热加载：
[root@xianchaomaster1]#  curl -X POST http://10.244.121.4:9090/-/reload

#热加载速度比较慢，可以暴力重启prometheus，如修改上面的prometheus-cfg.yaml文件之后，可执行如下强制删除：
kubectl delete -f prometheus-cfg.yaml
kubectl delete -f prometheus-deploy.yaml
然后再通过apply更新：
kubectl apply -f prometheus-cfg.yaml
kubectl apply -f prometheus-deploy.yaml
注意：
线上最好热加载，暴力删除可能造成监控数据的丢失