Mycat目录说明
- bin:启动目录
-
conf:配置文件目录
- server.xml:是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件
- schema.xml:是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件
- rule.xml: 是分片规则的配置文件,分片规则的具体一些参数信息单独存放为文件,也在这个目录下,配置文件修改需要重启MyCAT
- log4j.xml: 日志存放在logs/log中,每天一个文件,日志的配置是在conf/log4j.xml中,根据自己的需要可以调整输出级别为debug,debug级别下,会输出更多的信息,方便排查问题
- autopartition-long.txt,partition-hash-int.txt,sequence_conf.properties, sequence_db_conf.properties 分片相关的id分片规则配置文件
- lib:jar包目录
- logs :日志目录
- tmlogs:临时日志目录
配置文件目录说明图:
3大配置文件说明
server.xml
包含了Mycat需要的系统配置信息,用户配置信息以及逻辑库配置信息,源代码中的映射类为:SystemConfig.class
- 添加如下配置:相当于建立了一个叫做mycat用户,对应密码为mycat,该用户管理了mycats这个逻辑库。当然了,也可以为用户添加管理多个逻辑库,以,(英文逗号)分隔开即可
<user name="mycat">
<property name="password">mycat</property>
<property name="schemas">mycats</property><!--schemas:逻辑库名称,具体配置在scheme.xml中-->
</user>
schema.xml
可以说是最重要的配置文件,管理着 MyCat 的逻辑库、表、分片规则、DataNode 以及 DataSource
- schema是实际逻辑库的配置,多个schema代表多个逻辑库
- dataNode是逻辑库对应的分片,如果配置多个分片则需要添加多个dataNode即可
- dataHost是实际的物理库配置,可以根据业务需要配置多主、主从等其他配置,多个dataHost代表分片对应的物理库地址,下面的writeHost、readHost代表该分片是否配置多写,主从,读写分离等高级特性
- 添加如下配置:水平切分,数据按Id取模均匀划分到两个数据库中
<schema name="mycats" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 逻辑表配置 -->
<table name="tb_user" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /><!--name:实际物理库的数据表名;dataNode:表对应的分片;rule:分片规则名称,具体配置在rule.xml中-->
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mycat1" /><!--name:分片名称;database:实际物理库的数据库名-->
<dataNode name="dn2" dataHost="host1" database="mycat2" />
<dataHost name="host1" maxCon="100" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat><!--mysql心跳检测命令-->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="xxx" /><!--实际物理库的配置信息-->
</dataHost>
rule.xml
定义了表拆分所涉及到的规则定义。根据业务可以灵活的对表使用不同的分片算法(目前已实现十余种不同的分片规则,对应所在源码包为:io.mycat.route.function),或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。
- 添加如下配置:水平切分,数据按Id取模均匀划分到两个数据库中
<tableRule name="mod-long"> <!-- 对应表的分片规则 -->
<rule>
<columns>id</columns><!-- 对应数据表要取模的字段名称 -->
<algorithm>mod-long</algorithm><!-- 对应function的名称 -->
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><!-- name:对应tableRule的名称;class:切分规则对应的切分类 -->
<!-- scheme.xml中有多少个dataNode就改成多少个 -->
<property name="count">2</property>
</function>
代码测试(SpringBoot + JPA)
- 准备:在对应的数据库中建好相关的表(下一篇文章将给出JPA自动建表解决方案)
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
- 添加application.yml:
spring:
jpa:
show-sql: true
hibernate:
ddl-auto: update
naming:
strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:8066/mycats?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
username: mycat
password: mycat
- 添加User Entity
@Entity
@Table(name = "tb_user")
@Data
public class User {
@Id
private Long id;
private String name;
}
- 添加UserDao
public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long> {
Page<User> findByNameLike(String name, Pageable pageable);
}
- 测试添加
@Test
public void testAdd() {
for (long i = 0; i < 50; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setName("ls" + i);
userDao.save(user);
}
}
测试结果:数据按id取模的方式划分到了两个数据库中
- 测试模糊查询+分页
@Test
public void testFind() {
Pageable pageable = new PageRequest(0, 10, Sort.Direction.ASC, "id");
List<User> userList = userDao.findByNameLike("%ls1%", pageable).getContent();
userList.forEach(System.out::println);
}
测试结果:按照模糊匹配及id升序的方式输出结果
- 删除及修改请自行测试
参考链接
Mycat官网
Mycat从零开始
Mycat权威指南
GitHub:Mycat-Server
Wiki:Mycat-Server
Issues:Mycat-Server
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