我安装pytorch用了一个下午和晚上。。。。
安装过程：
目录
安装anaconda
网址：Anaconda | Individual Edition
进入之后，下滑到如图，当前有显示合适的python版本，
如果你的和你的python版本不同，则点击下图的 archive，会有一系列的版本适配你的python
然后开始下载安装，安装过程可以看这篇博客 链接：anaconda安装配置教程_振华OPPO的博客世界-CSDN博客_anaconda安装配置
安装pytorch
去官网下载：本地启动|PyTorch
下滑，找到这个图像，每一行的意思如下：
产品的稳定性：选择产品的稳定性，一般选stable（稳定）
系统：
下载方式：较多的是Conda（需要下载anaconda），pip（一般python就自带）
语言：看你用的语言
CUDA/CPU：如何选择，这要看电脑显卡配置
查看电脑是否支持CUDA：
此电脑右击管理->设备管理器->显示适配器
我的电脑就不支持CUDA，所以我选择的就是CPU。
支持CUDA的电脑：（不支持的自动略过）
支持CUDA的显示适配器一般是有两行的，
那如何查看CUDA的版本：打开CMD，输入nvcc --version
anaconda安装pytorch
在开始找到如下 双击打开：
创建虚拟环境：
创建名为pytorch，python版本为3.9的环境，环境名字可以自己设置
conda create -n pytorch python=3.9
切换到该环境
conda activate pytorch
输入安装命令，命令是在pytorch官网中生成的
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch回车后，会需要你选择y/n,选择y，此时开始下载
当屏幕上显示done，则安装完成
速度可能会比较慢，可以考虑切换源,切换后，安装命令的 -c pytorch则删去
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes切回默认源：
conda config --remove-key channels
测试安装成功：
pip list
在刚刚创建的pytorch环境命令行中输入python 进入python，没有反应会是没有显示则成功，然后再输入torch.cuda.is_available()， 安装的是CPU版本的则显示false，CUDA的则显示true