python 正态分布scipy.stats norm

test_list=[26,33,65,28,34,55,25,44,50,36,26,37,43,62,35,38,45,32,28,34]


test_value=10
avg=numpy.mean(test_list)
stdd=numpy.std(test_list)

print(stdd)

#计算test_value这个值落入的是正态分布的哪个区间 probability=norm.cdf(x=test_value, loc=avg, scale=stdd) print(probability) if test_value < avg and probability < 0.003: print("异常点!") elif test_value > avg and probability> 0.997: print("异常点!") else: print("正常点!")
#计算0.997这个概率在这个正常分布里对应的是什么值 print(norm.ppf(0.997,loc=avg, scale=stdd)) print(norm.cdf(x=norm.ppf(0.997,loc=avg, scale=stdd), loc=avg, scale=stdd))

 

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