作为自己正式接触并应用的第一门编程语言，在Alex和武sir两位大王的要求下，开始了写博客总结的日子。学习编程语言是很有趣的一件事情，但有2点请一定要谨记：1.做人靠自己，码代码也必须靠自己。能不能成为python大牛，靠的是平时逻辑的训练和日复一日的码代码练出来的；2.多总结、多思考、多查阅。实现需求的方式有多种，但总会有另一个办法是更加高效的！
博文内容属于基础篇，实时更新，如有地方写的不好，还请大家批评指正！
大人不华，君子务实！
python的语法基础
'''
1.python的换行缩进和注释
2.python的输入和输出
3.python变量
4.python的字符编码
5.python格式化
6.python基本数据类型
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目录导读
任何一种编程语言都有自己的一套语法，python也不例外。值得提一句的是，python对字母大小写是敏感的。
1、python的换行、缩进和注释
python代码的组织不像java、C一样用“{}”来控制模块，而是用“换行和缩进”来组织模块,一般情况建议4个空格的缩进。
#who big who print
a = 3
b = 4
if a > b:
print(a)
else:
print(b)
上述代码中的（#）是python的单行注释符，如果实现多行注释，可以用三个（‘）或（“）来实现。特别需要注意的是，python的（’）和（”）使用方法是相同的。
print("#这是单行注释”）
print(“
'''
这
是
多
行
注
释
'''")
2、python的输入和输出
python的输入和输出在2.X和3.X这两个版本里用法略有不同。
#在3.X版本的python里，输入和输出
name = input("what is your name: ")
print(name)
#在2.X版本的python里，输入和输出
name = raw_input("what is your name: ")
print name
在3.X版本的python中，简化了输入的语法，输出的（print）被内置成了函数，所以函数后边要有参数传进来>> print(name)，个人觉得这两个版本的差别只有个别地方的不同，用到时稍微注意下就可以了（习惯问题就只能酸爽的呵呵了）。
3、什么是变量？
我们回想一下初中时候的代数基础知识：有个边长为a的正方形，那么正方形的面积就是：a*a。这个时候，a就看做是变量，我们给a任意赋一个值，就可以计算出正方形的面积了.
#求边长为a的正方形面积
a = 3 #把3赋值给边长a
s = a*a #把计算结果赋值给s
print(s) #输出正方形面积s
除此之外，变量可以是其它的任意数据类型，如字符串、布尔、浮点数，甚至是函数。也可以实现变量之间的赋值。
a = 3
b = True
c = b
b = a
print(a,b,c)
3 3 True
4、python字符编码
字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为"ASCII"编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。
但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。可是世界除了英语和中文之外，还有很多语言。因此，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
在最新的Python 3.X版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言；需要注意的是，在2.X版本里,需要加一行注释，否则python2会默认使用ASCII编码。
# -*- coding:utf-8 -*-
5、python的格式化
最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似"欢迎XXX！您的账户余额为：XXX"之类的字符串，而XXX的内容都是根据变量变化的，所以，需要一种简便的格式化字符串的方式。python的字符串格式化用(%)来实现！
'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.
在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
6、python基本数据类型
字符串(str)
定义字符串
python字符串的定义是用（”）或（‘）引起来，三个引号也可以定义一个字符串，不同的是后者支持多行编码。
s0 = "hello"
s1 = ' world'
s3 = ''' hello
python'''
s4 = """ python is
good """
常用的字符串计算
1.字符串的加法运算,可以试一下下边代码两个输出异同点。
a = 'as1d'
b = 'fa3s'
print(a,b)
print(a+b)
2.字符串的乘法运算:
a = 'as1d'
s = a * 5
print(s)
3.字符串大小比较：比较的是ASCII码的大小。
a = "A"
b = "a"
if a > b:
print(1)
else:
print(0)
4.字符串的in运算：判断某个字符串是否为另外一个字符串的子串
a = 'qwert'
b = 'w'
if b in a:
print(yes)
else:
print(no)
常用的字符串函数
index（索引） S.index(substr, [start, [end]])可以通过索引访问字符串内部的任意元素。
s = "qwertyuiop"
# 012345678910
python字符串中代表字符串(qwer...)位置的下标，称之为索引(0123...),运行下面代码试一下！
s = 'qwertyuiop'
print(s[0],s[3],s[9]
我们要prints里的每一个字符串，应该怎么办呢？用while循环试一下：
s = "qwertyuiop"
i = 0
while i < len(s):
print s[i]
i += 1
上述代码中的len()函数返回s字符串的长度值，s[i]代表着当前下标i的元素值。
slice（切片） 访问字符串内部任意部分的元素
要访问s字符串里的’yu‘字符串应该怎么实现呢？
s = 'qwertyuiop'
print(s[5:7])
#python的切片规则，s[start:end]是瞻前不顾后的
find（查找） S.find(substr)，返回s中substr这个字符串中第一个元素的索引:
s = "qwertyuiop"
a = "io"
t = s.find(a)
print(t)
split（切片） S.split([sep, [maxsplit]])，以sep为分隔符，把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
s = 'qwer,tyuiop'
s.split(",")
其它的字符串函数，大家可以在交互一下help(str),返回的是字符串所有的函数方法。
help(str)
列表(list)
列表的常用函数：
append(...)
| L.append(object) -> None -- append object to end
| clear(...)
| L.clear() -> None -- remove all items from L
| copy(...)
| L.copy() -> list -- a shallow copy of L
| count(...)
| L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
| extend(...)
| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
| index(...)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
| Raises ValueError if the value is not present.
| insert(...)
| L.insert(index, object) -- insert object before index
| pop(...)
| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
| remove(...)
| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
| Raises ValueError if the value is not present.
| reverse(...)
| L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
| sort(...)
| L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
|