开发者学堂课程【大数据实时计算框架 Spark 快速入门：spark streaming初始_1】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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spark streaming 初始_1

内容简介：

一、具体内容

一、具体内容

①spark streaming makes it easy to build scalable fault _tolerant streaming applications ，是指 spark streaming 可以让那个可扩展的程序很容易的就去弄流式的程序；

②Ease of Use，build application through high_level operators，

Fault Tolerance stateful exactly_once semantics out of the box 是仅计算一次，计算的非常精准，spark streamibg recovers both lost work and operator sate 会恢复失去的工作，保持状态，这种工作不需要人工去做，能够直接保存；

③Spark integration   combine streaming with batch and interactive queries都能整合在一起，程序在里面都可以复用，很多时候，在技术选行的时候，如果项目要扩展，很多时候可以直接用 spark ，整合得非常方便， twitter 是国外的微博；

④ spark 里面有 spark streaming 和 sparkSQL ， streaming 是留处理，我们希望数据进入到系统里面来，要分析，出结果，有些时候是一条记录进来然后立刻进行处理，几乎没有延迟的计算叫做流式计算，批处理需要攒一批数据， storm 可以直接处理流处理， storm 可以做到毫秒级，一般是金融机构里面是需要精确，很多公司在转 spark steaming。