排序数据 ：

降序排列：

SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC ; 按annsal升序排列： SELECT employee_id, last_name, salary* 12 annsal FROM employees ORDER BY annsal; 多列排序： SELECT last_name, department_id, salary FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC ; 先按department_id升序排列，department_id相同的，按salary降序排列。

2. 分页 

-- 前 10 条记录： SELECT * FROM 表名 LIMIT 0 , 10 ; 或者 SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 ; -- 第 11 至 20 条记录： SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 , 10 ; -- 第 21 至 30 条记录： SELECT * FROM 表名 LIMIT 20 , 10 ; 注*   MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4” ，意思是获取从第 5 条记录开始后面的 3 条记录，和 “LIMIT 4,3;”返回的结果相同。

拓展 ： 

子查询： SELECT rownum, last_name,salary FROM ( SELECT last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC ) WHERE rownum < 10 ; 练习：

SELECT `last_name`,`department_id`,`salary` *12 annual
FROM `employees`
ORDER BY annual DESC , `last_name`  ;

SELECT `last_name`,`salary`
FROM `employees`
WHERE `salary` NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY `salary` DESC
LIMIT 20,20;

SELECT `last_name`,`employee_id`,`department_id`,`email`
FROM `employees`
#where `email` like '%e%'
WHERE `email` REGEXP '[e]'
ORDER BY LENGTH(`email`) DESC,`department_id`;

多表查询：

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个 关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“ 部门编号 ” 进 行关联。 # 案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments; 此时产生笛卡尔乘积

SQL92 中，笛卡尔积也称为 交叉连接 ，英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN 表示交 叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。在MySQL 中如下情况会出现笛卡尔积： # 查询员工姓名和所在部门名称 SELECT last_name,department_name FROM employees,departments; SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments; 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生 ： 1.省略多个表的连接条件（或关联条件） 2.连接条件（或关联条件）无效 3.所有表中的所有行互相连接 正确写法： # 案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments WHERE employees .department_id = departments .department_id ;

多表查询分类

1 ：等值连接 、 非等值连接 等值连接 一张表的 主键的值，和另外一张表 外键的值相等，筛选出这个条件下的数据。

SELECT employees .employee_id , employees .last_name , employees .department_id , departments .department_id , departments .location_id FROM employees, departments WHERE employees .department_id = departments .department_id ;

1 ：多个连接条件与 AND 操作符 SELECT employees.employee_id, employees.last_name, employees.department_id, departments.department_id, departments.location_id 
FROM employees, departments
 WHERE employees.department_id = departments.department_id
 AND `departments`.`location_id` = 1700; 2 ：区分重复的列名 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀。 在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。 SELECT employees .last_name , departments .department_name ,employees .department_id FROM employees, departments WHERE employees .department_id = departments .department_id ; 3 ：表的别名 使用别名可以简化查询。 列名前使用表名前缀可以提高查询效率。 SELECT e .employee_id , e .last_name , e .department_id , d .department_id , d .location_id FROM employees e , departments d WHERE e .department_id = d .department_id ; 需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替， 不能使用原有的表名，否则就会报错。 4 ：连接多个表 连接 n 个表 , 至少需要 n-1 个连接条件。 比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。 练习：查询出公司员工的 last_name,department_name, city  SELECT e.`last_name`,d.`department_name`,l.`city`
 FROM `employees` e,`departments` d,`locations` l
 WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
 AND d.`location_id`=l.`location_id`;

非等值连接 查询员工的工资级别： SELECT e .last_name , e .salary , j .grade_level FROM employees e, job_grades j WHERE e .salary BETWEEN j .lowest_sal AND j .highest_sal ; 筛选出 e .salary在 j .lowest_sal AND j .highest_sal 值之间的数据。 2 ：自连接 、 非自连接 题目：查询 employees 表，返回 “Xxx works for Xxx” SELECT CONCAT(worker .last_name , ' works for ' , manager .last_name ) FROM employees worker, employees manager WHERE worker .manager_id = manager .employee_id ;

查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息。

 SELECT `last_name`,`manager_id`
 FROM `employees`
 WHERE `last_name` = 'Chen';

3 ：内连接 、 外连接 除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。 *内连接 : 合并具有同一列的两个以上的表的行 , 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 *外连接 : 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外 还返回左（或右）表中不满足条件的 行 ，这种连接称为左（或右） 外连接 。没有匹配的行时 , 结果表中相应的列为空 (NULL) 。 *如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。 *如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。 SQL92 ：使用 (+) 创建连接 # 左外连接 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees .department_id = departments .department_id (+); # 右外连接 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees .department_id (+) = departments .department_id ; 在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。

SQL99语法实现多表查询

使用 JOIN...ON 子句创建连接的语法结构： SELECT table1 .column , table2 .column ,table3 .column FROM table1         JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件                 JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件 SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强，即使再多的表进行连接也都清晰 可见。如果你采用 SQL92 ，可读性就会大打折扣。 *可以使用 ON 子句指定额外的连接条件 。 *这个连接条件是与其它条件分开的。 *ON 子句使语句具有更高的易读性 。 *关键字 JOIN 、 INNER JOIN 、 CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接 内连接 (INNER JOIN) 的实现 SELECT 字段列表 FROM A 表 INNER JOIN B 表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句 ; SELECT e .employee_id , e .last_name , e .department_id , d .department_id , d .location_id FROM employees e JOIN departments d ON (e .department_id = d .department_id );

SELECT employee_id, city, department_name FROM employees e JOIN departments d ON d .department_id = e .department_id JOIN locations l ON d .location_id = l .location_id ;

 

外连接(OUTER JOIN)的实现  

左外连接 (LEFT OUTER JOIN) SELECT e .last_name , e .department_id , d .department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON (e .department_id = d .department_id ) ; 此时会查询到departmentid和departmentname为空的数据。 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN) SELECT e .last_name , e .department_id , d .department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e .department_id = d .department_id ) ; 此时会查询到lastname和departmentid为空的数据。 满外连接 (FULL OUTER JOIN) *满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。 *SQL99 是支持满外连接的。使用 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 来实现。 *需要注意的是， MySQL 不支持 FULL JOIN ，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join 代替。

UNION的使用

合并查询结果 利用 UNION 关键字，可以给出多条 SELECT 语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并 时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT 语句之间使用 UNION 或 UNION ALL关键字分隔。 语法格式： SELECT column ,... FROM table1 UNION [ ALL ] SELECT column ,... FROM table2

 

 

注意：执行 UNION ALL 语句时所需要的资源比 UNION 语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL 语句，以提高数据查询的效率。 举例：查询部门编号 >90 或邮箱包含 a 的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' UNION SELECT * FROM employees WHERE department_id> 90 ; 等于 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id> 90 ; 举例：查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息 SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex= ' 男 ' UNION ALL SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender= 'male' ;

7种SQL JOINS的实现

 

# 中图：内连接 A ∩ B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` ; # 左上图：左外连接 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` ; # 右上图：右外连接 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` ; # 左中图： A - A ∩ B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` WHERE d. `department_id` IS NULL # 右中图： B-A ∩ B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` WHERE e. `department_id` IS NULL # 左下图：满外连接 # 左中图 + 右上图 A ∪ B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` WHERE d. `department_id` IS NULL UNION ALL # 没有去重操作，效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` ; # 右下图 # 左中图 + 右中图 A ∪ B- A ∩ B 或者 (A - A ∩ B) ∪ （ B - A ∩ B ） SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` WHERE d. `department_id` IS NULL UNION ALL SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id` = d. `department_id` WHERE e. `department_id` IS NULL *左中图 # 实现 A - A ∩ B select 字段列表 from A 表 left join B 表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 ; *右中图 # 实现 B - A ∩ B select 字段列表 from A 表 right join B 表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 ; *左下图 # 实现查询结果是 A ∪ B # 用左外的 A ， union 右外的 B select 字段列表 from A 表 left join B 表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A 表 right join B 表 on 关联条件 where 等其他子句 ; *右下图 # 实现 A ∪ B - A ∩ B 或 (A - A ∩ B) ∪ （ B - A ∩ B ） # 使用左外的 (A - A ∩ B) union 右外的（ B - A ∩ B ） select 字段列表 from A 表 left join B 表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表 from A 表 right join B 表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句

SQL99语法新特性

自然连接 SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行 等值连接 。

 

USING 连接

 

章节小结

表连接的约束条件可以有三种方式： WHERE, ON, USING *WHERE ：适用于所有关联查询。 *ON ：只能和 JOIN 一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到 WHERE 中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。 *USING： 只能和 JOIN 一起使用，而且要求 两个 关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等。 # 关联条件 # 把关联条件写在 where 后面 SELECT last_name,department_name FROM employees,departments WHERE employees .department_id = departments .department_id ; # 把关联条件写在 on 后面，只能和 JOIN 一起使用 SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees .department_id = departments .department_id ; SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments ON employees .department_id = departments .department_id ; SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments ON employees .department_id = departments .department_id ; # 把关联字段写在 using() 中，只能和 JOIN 一起使用 # 而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示 = # 查询员工姓名与基本工资 SELECT last_name,job_title FROM employees INNER JOIN jobs USING (job_id); #n 张表关联，需要 n-1 个关联条件 # 查询员工姓名，基本工资，部门名称 SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs WHERE employees .department_id = departments .department_id AND employees .job_id = jobs .job_id ; SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs ON employees .department_id = departments .department_id AND employees .job_id = jobs .job_id ; 注意： 我们要 控制连接表的数量 。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。