一、介绍
Protobuf是Google旗下的一款平台无关，语言无关，可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用，不同语言之间相互通信的数据交换格式，只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本，加入到各自的工程中去，这样不同语言就可以解析其他语言通过Protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。
相对于JSON和XML具有以下优点：
简洁
体积小:消息大小只需要XML的1/10 ~ 1⁄3
速度快:解析速度比XML快20 ~ 100倍
使用Protobuf的编译器,可以生成更容易在编程中使用的数据访问代码
更好的兼容性,Protobuf设计的一个原则就是要能够很好的支持向下或向上兼容
注：本文主要注重protobuf的使用，所以省去了下载、安装的操作步骤。
二、创建一个test.proto文件并生成test.pb.go文件
syntax = "proto3"; //声明使用proto3协议
package test; //包名，通过protoc生成go文件
enum PhoneType{
HOME = 0;
WORK = 1;
}
message Phone{ //消息定义的关键字
PhoneType type = 1;
string number = 2;
}
message Person{
int32 id = 1;
string name = 2;
repeated Phone phones = 3; //字段可以被重复任意多次（包括0次）
}
message ContactBook{
repeated Person persons = 1;
}
运行如下命令生成test.pb.go文件
> protoc --go_out=. *.proto
注意 包名要和文件夹名一致。
三、在Go语言中使用Protobuf
package main import (
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"pftest/pf" "pftest/github.com/golang/protobuf/proto"
) func write() {
p1 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小张",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME, ""},
{pf.PhoneType_WORK, ""},
},
} p2 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小王",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME, ""},
{pf.PhoneType_WORK, ""},
},
} p3 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小李",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME,""},
{pf.PhoneType_WORK,""},
},
} book := &pf.ContactBook{}
book.Persons = append(book.Persons, p1)
book.Persons = append(book.Persons, p2)
book.Persons = append(book.Persons, p3) data, _ := proto.Marshal(book) ioutil.WriteFile("./test.txt", data, os.ModePerm)
} func read() {
date, _ := ioutil.ReadFile("./test.txt")
book := &pf.ContactBook{} proto.Unmarshal(date, book)
for _, v := range book.Persons {
fmt.Println(v.Id, v.Name)
for _, vv := range v.Phones {
fmt.Println(vv.Type, vv.Number)
}
}
} func main() {
write()
read()
}
运行结果如下：
四、参考资料
五、小结
如果有兴趣想了解数据的操作，压缩的全过程，可以考虑使用Protobuf。
它就像一个代码转换器，你只需写好底层协议，然后用Protobuf现成的工具生成对应语言的源文件，从而达到项目中使用相同协议格式进行数据传输的目的。
这是我在工作中学习到的一个新技巧！