《数据库索引，究竟是什么做的？》介绍了B+树。它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：
(1)非常适合磁盘存储，可以充分利用局部性原理，磁盘预读。
(2)非常低的树高度。可以存储大量数据。
(3)索引本身占用的内存非常小。
(4)可以非常好的支持单点查询，范围查询。有序性查询；
数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。
InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。
一。MyISAM的索引
MyISAM的索引与行记录是分开存储的。叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
其主键索引与普通索引没有本质差异：
有连续聚集的区域单独存储行记录
主键索引的叶子节点，存储主键。与相应行记录的指针
普通索引的叶子结点。存储索引列，与相应行记录的指针
画外音：MyISAM的表可以没有主键。
主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时。先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。
举个样例，MyISAM：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
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其B+树索引构造如上图：
行记录单独存储
id为PK。有一棵id的索引树，叶子指向行记录
name为KEY。有一棵name的索引树，叶子也指向行记录
二、InnoDB的索引
InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：
没有单独区域存储行记录
主键索引的叶子节点，存储主键。与相应行记录（而不是指针）
画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。
由于这个特性，InnoDB的表必需要有聚集索引：
(1)假设表定义了PK。则PK就是聚集索引；
(2)假设表未定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引；
(3)否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
聚集索引，也仅仅可以有一个。由于数据行在物理磁盘上仅仅能有一份聚集存储。
InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：
普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）
对于InnoDB表。这里的启发是：
(1)不建议使用较长的列做主键，比如char(64)。由于全部的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；
(2)建议使用趋势递增的key做主键。由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时。有大量索引分裂，行记录移动。
仍是上面的样例。仅仅是存储引擎换成InnoDB：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中还是四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
wx_fmt=png" alt="640?wx_fmt=png" />
其B+树索引构造如上图：
id为PK，行记录和id索引树存储在一起
name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id
当：
select * from t where name=‘lisi’;
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会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。
画外音：所以，事实上扫了2遍索引树。
三，总结
MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引：
MyISAM的索引与数据分开存储
MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大差别
InnoDB的聚集索引和数据行统一存储
InnoDB的聚集索引存储数据行本身。普通索引存储主键
InnoDB一定有且仅仅有一个聚集索引
InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK
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