数轴上有n个闭区间[ai, bi]。取尽量少的点,使得每个区间内都至少有一个点(不同区间内含的点可以是同一个)。
输入格式:
第一行一个数字n,表示有n个闭区间。 下面n行,每行包含2个数字,表示闭区间[ai, bi]
输出格式:
一个整数,表示至少需要几个点
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
3
1 3
2 4
5 6
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
2
思考过程:
- 如果一个点取在交集内,那么该点所占的区间更多
- 看看三种最基本的情况:
- 那么怎样最可能找到交集呢? 如上图,我们需要将右端点从小到大排序的同时使得在右端点相同的情况下,左端点越大越好(这样更可能优先遇到交集)
- 接下来怎样取点呢?仔细想想,经过上面一番排序之后,我们如果取右端点会使总的点数更少实际操作:设置一个标志位 f,每次将本区间的左端点同标志位作比较,这样是为了考虑要不要增加点(标志位会在本区间的左端点大于 f 的时候更新为本区间的右端点),不理解可以参考上面图一,实际上不管哪种情况增加点都可以简化为图一。
c++代码实现:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct SEC //每个区间
{
int left;
int right;
};
bool cmp(SEC s1, SEC s2)
{
if (s1.right == s2.right) return s1.left > s2.left;
else return s1.right < s2.right;
}
int main()
{
int n, f = -1000000, ans = 0; //f是标志位
cin >> n;
SEC sections[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> sections[i].left >> sections[i].right;
}
sort(sections, sections + n, cmp); //将右端点从小到大排序
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (sections[i].left > f) //将本区间的左端点和上一区间的右端点作比较
{
f = sections[i].right;
ans++;
}
}
cout << ans;
return 0;
}
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