当redis被用作缓存时，有时我们希望了解key的大小分布，或者想知道哪些key占的空间比较大。本文提供了几种方法。
一. bigKeys
这是redis-cli自带的一个命令。对整个redis进行扫描，寻找较大的key。例：
redis-cli -h b.redis -p 1959 --bigkeys
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输出：
# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
# per 100 SCAN commands (not usually needed).
[00.00%] Biggest hash found so far 's_9329222' with 3 fields
[00.00%] Biggest string found so far 'url_http://mini.eastday.com/mobile/170722090206890.html?qid=sgllq&ch=east_sogou_push&pushid=13' with 8 bytes
[00.00%] Biggest string found so far 'foo' with 40 bytes
[00.00%] Biggest hash found so far 's_9329084' with 4 fields
[00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_菏泽地' with 625 members
[00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_葫芦岛' with 914 members
[00.47%] Biggest string found so far 'top_notice_list' with 135193 bytes
[00.73%] Biggest zset found so far 'region_hot_自贡' with 2092 members
[01.90%] Biggest hash found so far 'uno_facet_2018-12-20' with 59 fields
[11.87%] Biggest zset found so far 'region_hot_上海' with 2233 members
[27.05%] Biggest set found so far 'blacklist_set_key' with 31832 members
[73.87%] Biggest string found so far 'PUSH_NEWS' with 3104237 bytes
[86.18%] Biggest zset found so far 'region_hot_北京' with 2688 members
-------- summary -------
Sampled 4263 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 174847 (avg len 41.02)
Biggest string found 'PUSH_NEWS' has 3104237 bytes
Biggest set found 'blacklist_set_key' has 31832 members
Biggest hash found 'uno_facet_2018-12-20' has 59 fields
Biggest zset found 'region_hot_北京' has 2688 members
1616 strings with 3771161 bytes (37.91% of keys, avg size 2333.64)
0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00)
1 sets with 31832 members (00.02% of keys, avg size 31832.00)
2353 hashs with 7792 fields (55.20% of keys, avg size 3.31)
293 zsets with 333670 members (06.87% of keys, avg size 1138.81)
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说明：
- 该命令使用scan方式对key进行统计，所以使用时无需担心对redis造成阻塞。
- 输出大概分为两部分，summary之上的部分，只是显示了扫描的过程。summary部分给出了每种数据结构中最大的Key。
- 统计出的最大key只有string类型是以字节长度为衡量标准的。list,set,zset等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果你的Key主要以string类型存在，这种方法就比较适合。
更多关于bigkeys的说明可以参考这里。
二. debug object key
redis的命令，可以查看某个key序列化后的长度。
例：
连接上redis后执行如下命令
b.redis:1959> hmset myhash k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
b.redis:1959> debug object myhash
Value at:0x7f005c6920a0 refcount:1 encoding:ziplist serializedlength:36 lru:3341677 lru_seconds_idle:2
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关于输出的项的说明：
- Value at：key的内存地址
- refcount：引用次数
- encoding：编码类型
- serializedlength：序列化长度
- lru_seconds_idle：空闲时间
关于refcount, encoding, lru_seconds_idle的更详细解释可以参考这里。
几个需要注意的问题
- serializedlength是key序列化后的长度(redis在将key保存为rdb文件时使用了该算法)，并不是key在内存中的真正长度。这就像一个数组在json_encode后的长度与其在内存中的真正长度并不相同。不过，它侧面反应了一个key的长度，可以用于比较两个key的大小。
- serializedlength会对字串做一些可能的压缩。如果有些字串的压缩比特别高，那么在比较时会出现问题。比如下列：
b.redis:1959> set str1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
OK
b.redis:1959> set str2 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234
OK
b.redis:1959> debug object str1
Value at:0x7f007c035b80 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:12 lru:3342615 lru_seconds_idle:13
b.redis:1959> debug object str2
Value at:0x7f00654df400 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:31 lru:3342622 lru_seconds_idle:7
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两个字串的实际长度都是30, 但str1的serializedlength为12， str2的为31。
- redis的官方文档不是特别建议在客户端使用该命令，可能因为计算serializedlength的代价相对高。所以如果要统计的key比较多，就不适合这种方法。
三. redis rdb tools
这是一个redis rdb file的分析工具，可以根据rdb file生成内存报告。
3.1 安装
需要python2.4以上版本和pip。
pip install rdbtools
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3.2 生成内存报告
首先我们需要有一份rdb文件，如果你在配置中开启了rdb，那么redis会自动生成rdb文件。如果没有，可以手动执行bgsave。如果是线上机器，执行时要考虑机器负载等问题。拿到rdb文件后，我们就可以生成内存报告了。命令如下：
rdb -c memory file
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例：
rdb -c memory /tmp/dump.rdb
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,hash,data:index_flow_yingshi,10492,hashtable,1,8992,2019-01-14T08:20:10.236000
0,hash,data:index_movie,22068,hashtable,7,2896,2019-01-14T07:29:19.685000
0,string,block:index_module_novel,8296,string,7694,7694,2019-01-13T00:27:46.128000
0,string,block:index_bottom_baike_aikan,8296,string,7632,7632,2019-01-14T02:27:11.850000
0,string,block:index_bottom_tools,5224,string,4549,4549,2019-01-13T01:02:09.171000
0,string,block:index_module_travel,7272,string,6408,6408,2019-01-13T00:43:39.478000
...
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输出了db，数据类型，key, 大小, 编码等多列信息。至于分析数据，你可以用shell，也可以保存成csv用excel排序，或者干脆存到db里，想怎么排怎么排。
如果只要知道最大的N个key, 可以使用-l选项。例：
[@sjs_73_171 ~]$ rdb -c memory -l 3 /tmp/dump.rdb
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,hash,city_tong,724236,hashtable,3113,216,2019-01-14T01:10:59.407000
0,hash,iplocsearch,406292,hashtable,383,180190,2019-01-30T05:37:56.082000
0,hash,weather_tong3,583844,hashtable,319,1658,2019-01-07T10:22:33.742000
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3.3 查看单个key
如果我们只需要查询单个key所使用的内存可以不必依赖rdb file, 使用redis-memory-for-key命令即可。
例：
[@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 myhash
Key myhash
Bytes 83
Type hash
Encoding ziplist
Number of Elements 3
Length of Largest Element 2
[@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str1
Key str1
Bytes 80
Type string
[@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str2
Key str2
Bytes 80
Type string
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3.4 更多
- 工具得出的内存值为近似值，这点可以参看作者的说明。“Why doesn’t reported memory match actual memory used?”
- 工具通过分析rdb file中的key及value，反算出该kv在内存中的大小。计算时充分考虑了数据类型的影响，key本身长度的影响，内存分配等多种因素。虽然得出的大小不是真实值，但用于key大小的比较是完全可以的。
- rdb的功能不仅于此，它还可以将kv导成json格式，也可以按正则表达式只导出部分key，
更多使用方法可以查看
rdb --help
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也可以查看git上的帮助文档。
四. 总结
- 如果想粗略的看下最大key, 可以使用bigKeys。
- 如果查询的key不多，key的压缩比又没有明显差异，可以使用debug object key。
- 如果不介意安装个工具，那么redis rdb tools似乎是最佳选择。