1、如下为.dat文件中文件头的基本格式：
MagicNumber Format StartingAddress PageNum Length [NewFormat]
下面是分别的解释：
MagicNumber：1651.
Format：a number from 1 to 4, indicating the format of the samples in the file. This number represents a data format:
- (1) - hexadecimal,
- (2) - integer
- (3) - long
- (4) - float
- (9) - Use new scheme
StartingAddress：starting address of the block that was saved.
PageNum：page number the block was taken from.
Length：number of samples in the block.
NewFormat：Format (9); the new scheme. This is optional when usign the legacy formats 1 - 4
如下例子中的数据：
1651 2 8cc0 0 1a70c
79
74
74
67
...
...
第一行的数据为：1651 2 8cc0 0 1a70c
1651标志着这是TI的.dat文件的格式。
表示了这个文件中的数据是整数格式的，比如第二行的数据79是interger的格式。
8cc0表示这段数据Load Memory到CCS软件的过程中，是加载到0x8cc0对应的地址上的。
0表示这段数据将加载到page0的位置上。
1a70c表示这段数据的总长度为0x1a70c(Hex) = 108300(Decimal)
2、创建图像对应的.dat文件：
如下的图片，转换为190*190大小的图片，并生成对应的.dat文件.
Code(文件名称：_dat_create.py)：
import cv2
import glob
Path = glob.glob('*.jpg')
count = 0
for Pic in Path:
I = cv2.imread(Pic)
res = cv2.resize(I,(190,190),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
Name = "Test" + str(count)
cv2.imwrite(Name + ".png",res)
fid = open(Name + ".dat",'w')
fid.write('1651 2 8cc0 0 1a70c'+'\n')
width,height = res.shape[:2]
for channel in range(3):
for row in range(height):
for col in range(width):
fid.write(str(res[row][col][channel])+'\n')
count += 1
将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成：
我们可以通过修改代码中的190*190的图像尺寸来生成不同的图像数据，并生成对应的.dat文件。
3、创建音频对应的.dat文件：
如下链接中的单音音源sin.wav，生成对应的.dat文件.
https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/sin.7z
Code(文件名Audio2Dat.py):
from scipy.io.wavfile import write, read
import numpy as np
import math
import glob
import sys
import os INT16_FAC = (2**15)-1
INT32_FAC = (2**31)-1
INT64_FAC = (2**63)-1
norm_fact = {'int16':INT16_FAC, 'int32':INT32_FAC, 'int64':INT64_FAC,'float32':1.0,'float64':1.0} def wavread(filename):
"""
Read a sound file and convert it to a normalized floating point array
filename: name of file to read
returns fs: sampling rate of file, x: floating point array
"""
if (os.path.isfile(filename) == False): # raise error if wrong input file
print("Input file does not exist. Make sure you computed the analysis/synthesis") fs, x = read(filename) if (len(x.shape) !=1): # raise error if more than one channel
raise ValueError("Audio file should be mono") if (fs !=44100): # raise error if more than one channel
raise ValueError("Sampling rate of input sound should be 44100") #scale down and convert audio into floating point number in range of -1 to 1
x = np.float32(x)/norm_fact[x.dtype.name]
return fs, x path = glob.glob('*.wav')
count = 1
for p in path:
fs, dat = wavread(str(p)) fid = open(str(count)+'.dat','w')
# flie·Magic=1651 X=9 data·StartAddress=0x80000000 X=0 data·Number(Hex)=0x7a120 X=5
fid.write('1651 9 80000000 0 7a120 5'+'\n')
for i in dat:
fid.write(str(i)+'\n')
fid.close()
count += 1
将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成.dat文件：
结果如下：
1651 9 80000000 0 7a120 5
0.0
0.05011866
0.10004042
0.14956915
0.19851027
...
...
参考内容：
Reference001：来自TI员工的回答，https://e2e.ti.com/support/tools/ccs/f/81/t/789759?tisearch=e2e-sitesearch&keymatch=%20user:332444
Reference002：所有代码，图片-音频打包下载(TI_dat_create.7z)，https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/TI_dat_create.7z