极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)

1.极大似然估计

笔记来源:Maximum Likelihood,clearly explained!!

在日常对话中,我们说的“概率”和“似然”其实是一回事,但在统计领域中,“似然”指的是我们下面要描述的情况,即尝试为所给测量值的分布找到最优均值和最优标准差

极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)
我们想要为这些样本数据找到最适合的分布,以便容易进行一些后续处理数据的工作,这个分布可应用到每一个同类型实验中

在此例中,我们认为老鼠的体重可能符合正态分布
正态分布意味着:
1.大多数测量值(老鼠体重)接近样本均值
2.我们希望测量值大致关于均值对称

1.1 均值的极大似然估计

极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)
极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)

1.2 标准差的极大似然估计

极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)

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