这道题，要求cut ribbons，怎么cut都行，只要能cut出k条丝带就行，不是每条丝带都需要被cut，cut完没用的可以丢弃，求能cut出k条丝带的情况下，丝带的最大长度。你可以想象这样的场景，客户给你一堆丝带，让你帮忙cut出几条丝带，希望丝带越长越好，剩下的丝带就不要了。

暴力求解方法很简单，就是从数组里的最大数开始，每次减1，挨个试，作为被除数去除每个数，如果得到的商的总数等于k了，把数值返回即可， 如果都试到1了，还达不到k，就返回0.

我的暴力算法，时间复杂度O(n*m), n是数组里的最大数的数值，m是数组长度，会TLE：

   public int maxLength(int[] ribbons, int k) {
  
      Arrays.sort(ribbons);
       int max = ribbons[ribbons.length-1];
        for(int i=max;i>=1;i--){
            if(cutRibben(ribbons, i, k))
                return i;
        }
       return 0;
    }
    public boolean cutRibben(int[] ribbons, int length, int k) {
        int count = 0;
        for (int ribbon: ribbons) {
            count += (ribbon / length);
            if(count>=k)
                return true;
        } 
        return false;
    }

既然时间超时了，咱就得想想有没有时间复杂度好一点的算法，那么自然就想到了binary search， 时间复杂度是O(logn*m), n是数组里的最大数的数值, m是数组长度: