3.2.5   元数据/数据同步

CephRGW的多数据中心（Multisite）机制用于实现多个 Ceph  对象存储集群之间的元数据、数据同步。

1.  元数据同步

 

（1）多数据中心简介

Ceph 的多数据中心有如下几个概念：Realm、ZoneGroup、Zone，如图 3-31所示。

 

 

 

 

 

图 3-31 多数据中、示意

 

每个 Realm 都为一个独立的命名空间，桶名在所在命名空间内是唯一的，即一旦在某个 Realm下创建了桶A，则 A这个名字就被使用了，在该 Realm 下其他人就无法创建出名字为A的桶。

一个 Realm下可以有多个 ZoneGroup。顾名思义，每个ZoneGroup可以对应多个Zone，即 ZoneGroup是一组 Zone的集合，Zone之间同步数据和元数据。

 

通常一个 Zone为多台服务器组成的一个 Ceph集群，由一组 RGW 对外提供服务，一个集群上部署多个 RGW网关，以对请求进行负载均衡。

在一个 Realm下的多个 ZoneGroup中， 必须有一个 MasterZoneGroup，MasterZoneGroup中必须有一个 MasterZone，在 MasterZoneGroup下的 MasterZone中执行用户的创建、删除、修改操作会记录一些日志信息（MDlog），这些日志信息被克隆到其他 ZoneGroup下的 Zone中，其他Zone中的 RGW网关依照日志信息从 MasterZoneGroup 下的 MasterZone 中已配置的 endpoints 拉取元数据信息并执行相应操作。

在 Ceph的配置中有以下几个参数与多数据中心机制相关，分别为 rgw_realm、rgw_zonegroup、rgw_zone。一旦设置好这 3 个参数并启动 RGW网关，RGW就会默认到.rgw.root下寻找相应的 Realm、ZoneGroup、Zone 信息，如果无法找到则启动失败。用户也可以通过修改参数rgw_realm_root_pool、rgw_zonegroup_root_pool、rgw_zone_root_pool 的配置值，来告诉RGW网关到指定的存储池下读取 Realm、ZoneGroup、Zone 等信息。默认情况下，一个Realm下的不同ZoneGroup之间只会进行元数据同步，元数据包括

用户信息、bucket、bucket.instance信息。RGW实例在启动时，会启动 RGWMetaSync-

ProcessorThread 线程进行多数据中心元数据的同步服务。

一个新的ZoneGroup加入已存在的Realm 时，会执行全量同步，完成全量同步后就会进入增量同步阶段。在此阶段，新加入的 ZoneGroup下的Zone内的 RGW网关每隔 20s

（通过 INCREMENTAL_INTERVAL参数配置）到 MasterZoneGroup中拉取日志信息MDlog。在增量同步阶段，每隔 20s执行如下动作。

1）  查询请求带上 marker参数发送到MasterZoneGroup，查询是否有新增的MDlog，如果有，则拉取新增的MDlog到本地集群；

2）  读取保存在本集群的新增的 MDlog并处理，按照 MDlog记录信息发送读取元数据请求到 MasterZoneGroup；

3）保存从 MasterZoneGroup 读取到的元数据信息到本地集群；4）更新 marker参数。

（2） MDLog简介

Mdlog为 MasterZoneGroup上的RGW网关记录， 日志信息记录在 Log池下的meta.log.PERIOD.SHARD_ID对象的 OMAP上，shard_id默认为 0～31。

以下命令可查询第 0个 shard上的 omapkey，key为 1_开头，后面带记录 Log的时间戳。

 

#rados -p zgp2-z1.rgw.log listomapkeys meta.log.315d0473-9ff8-4828-83fd-96fdc36ed618.01_1598684563.695864_0.1

 

也可以使用radosgw-admin命令查看MDlog日志信息的状态，状态信息中有marker和 last_update的时间信息，marker记录上次同步的位置，last_update记录上次同步的时间。

 

#radosgw-admin mdlog status[

{

"marker": "1_1598768113.971442_11.1""last_update":"2020-08-3006:15:13.971442Z"

}

]

 

status信息保存在 Log池下的 RADOS 对象中，可通过如下命令进行查询。

 

 

#rados -p zgp2-z1.rgw.log lsmdlog.sync-status.shard.0mdlog.sync-status

 

当主数据中心没有元数据更新记录到MDlog时，以下是从主数据中心拉取 MDlog请求时没有新 MDlog返回的请求和响应。

 

GET/admin/log?type=metadata&id=0&period=315d0473-9ff8-4828-83fd-

96fdc36ed618&max-entries=100&marker=当前的 marker&rgwx-zonegroup=7085627f-27f8-

4779-9552-ebdd13c265e2HTTP/1.1

 

HTTP/1.1200 OK

Content-Length:44

 

{

"marker":""

"entries": []"truncated":false

}

 

当主数据中心有元数据更新记录到MDlog时，以下是从主数据中心拉取 MDlog请求时有新 MDlog返回的请求和响应。

 

GET/admin/log?type=metadata&id=0&period=315d0473-9ff8-4828-83fd-

96fdc36ed618&max-entries=100&marker= 当前的marker&rgwx-zonegroup=7085627f-27f8-

4779-9552-ebdd13c265e2HTTP/1.1

 

HTTP/1.1200 OK

Content-Length:598

 

{

"marker":"1_1598774754.303770_13.1"

"entries":[

{

 

...

}

"timestamp":"2020-08-3008:05:54.234410256Z"

"section":"user"

"data": {

"status": {

"status":"write"

 

如果从主数据中心拉取 MDlog请求时有新的 MDlog返回，发起拉取请求的 RGW则进入 MDlog的处理流程，即发送新的获取元数据请求到 MasterZoneGroup去拉取新的信息覆盖本地旧的元数据信息。如下为在MasterZoneGroup中创建一个用户后，非MasterZoneGroup向 MasterZoneGroup的网关发起的拉取用户信息的请求。

GET/admin/metadata/user/user001?key=user001&rgwx-zonegroup=abcHTTP/1.1

 

HTTP/1.1200 OK

Content-Length:713

 

{

"data": {

...

"default_storage_class": """keys": [

{

}

]

...

}

"access_key":""

"secret_key":""

"user":"user001"

 

拉取到新的用户信息写入本地集群后，更新marker参数，这样在下一个20s时带上该 Marker参数，就会只返回本Zone没有的 MDlog，对处理过的 MDlog就不会返回，从而实现了元数据的增量更新。

RGW 进程只有同时满足如下条件，才会进行MDlog的记录。

◆  rgw_zonegroup为 MasterZoneGroup。

◆  当前的ZoneGroup内的Zone个数多于1个或者当前Realm下的ZoneGroup多于1个。

（3）  示例：非主数据中心创建桶

用户信息在 MasterZoneGroup中创建后通过MDlog的方式同步到其他 ZoneGroup下所有的 Zone中，例如非 MasterZoneGroup下的某个RGW 网关接收到创建桶的请求，该 RGW网关会将请求转发到 MasterZoneGroup的网关处理。

 

voidRGWCreateBucket::execute()

{

...

if (!store->svc.zone->is_meta_master()) {JSONParserjp;

op_ret=forward_request_to_master(s NULLstore in_data&jp);

...

}

 

如果主数据中心创建失败（例如主数据中心没有该用户，该用户在非MasterZoneGroup中创建），则创建桶失败。因此所有用户必须在MasterZoneGroup中创建，并通过 MDlog同步到其他数据中心，用户的修改和删除也必须在 MasterZoneGroup中执行。如果 MasterZoneGroup成功返回转发创建桶的请求，则继续执行剩余的创建桶流程，将 bucketinfo保存到本数据中心的RADOS。MasterZoneGroup接收到该创建桶的请求后，其下的RGW也会执行 RGWCreateBucket::execute()。由于它是主数据中心，同时也会记录 MDlog，在元数据同步线程中 MDlog会克隆到其他ZoneGroup，所有的ZoneGroup下都会保存该 bucketinfo信息，例如 MasterZoneGroup为 beijing1，创建桶的请求发到ZoneGroup为beijing2的 RGW网关，这个请求会被beijing2 的RGW网关转发到 beijng1的RGW网关，同时 MDlog信息会被同步到beijing2、guangzhou1、hunan1等所有 ZoneGroup。在创建好桶之后，如果向这个桶上传数据，则需要将上传数据请求发到ZoneGroup为beijing2的 RGW网关。如果上传请求发到ZoneGroup 为guangzhou1的 RGW网关，guangzhou1的 RGW网关会返回301 状态码，表明请求所访问的桶不在本数据中心。

对于其他桶的元数据操作，大部分的请求会被转发到MasterZoneGroup，例如删除桶、设置桶的静态网站、设置桶的多版本控制、设置桶的桶策略、设置桶的   ACL、设置桶的生命周期规则、设置桶的跨域访问配置等。

2.  数据同步

 

Ceph 的数据同步是指在多数据中心不同Zone 之间同步用户上传的文件数据。

可以将实体数据的同步分为 3 个部分：记录日志、数据更新通知以及数据更新。下面分别介绍。

（1）记录日志

在对数据进行操作时（比如上传、删除等操作），RGW会记录一些日志信息，为之后的实体数据同步服务。日志主要分两部分。

◆ bucketindexlog：在更新 bucketindex、设置 olh（objectlogicalhead，对象逻辑头）时会记录该日志，包含了对象、操作类型等信息；

◆  datalog：记录发生变化的 bucketshard 等信息。

在进行同步时，依据 datalog，可以知道哪些 bucketshard 发生了数据的变化。而通过bucketindexlog，则可以对对应的对象进行操作。比如，indexlog中记录的是add操作，就会从 SourceZone 获取具体的对象，如果是 remove 操作，就会把相应的对象删除。

（2）数据更新通知

与元数据同步类似，实体数据的同步同样拥有一个线程周期性地进行数据更新通知。

◆  初始化

实体数据的更新通知由 RGWDataNotifier线程负责。它的初始化以及启动都是在RGWRados的初始化函数中。

data_notifier = new RGWDataNotifier(this);data_notifier->start();

 

◆  运行

在被启动之后，每隔一段时间（由 rgw_md_notify_interval_msec配置，默认 200ms）

会进行数据更新通知，将记录在datalog中发生变化的 shard发送到其他 Zone。其他Zone在接收到更新通知后，会唤醒相应的数据同步线程。

（3）数据更新

为了与不同的 Zone进行实体数据的同步，RGW 会启动单独的同步线程。

◆  初始化

数据同步线程的初始化，同样在 RGW 的初始化中，数据同步线程可能会有多个。对于需要进行数据同步的Zone，都会启动一个线程来专门负责从该Zone 获取同步数据。

◆  运行

同步线程启动之后，会开始调用 RGWDataSyncProcessorThread的 process来对数据进行处理，其主要流程如下。

1）  从 RADOS中读取 datasyncstatus，以及各个 Logshard的 syncmarker。如果是第一次同步，RADOS 中还不存在这些信息，会先对 status 进行初始化。

2）  datasyncstatus共 有 3种 状 态， 即 StateInit、StateBuildingFullSyncMaps、StateSync。依据状态的不同，会执行不同的操作。

a）StateInit：该状态下，会执行一些同步的初始化操作，例如，往LogPool 中写入sync_status对象，从远端获取各个 Logshard的 syncmarker写入LogPool，将 sync_status设置为 StateBuildingFullSyncMaps等。

b）StateBuildingFullSyncMaps：该状态下，会从远端获取所有的 bucket 信息。之后，会以 bucket  shard为单位，将所有需要同步的bucketshard写入 OMAP中，并更新 Logshard的同步 marker，最后将状态置为StateSync。

c）StateSync：该状态即为正常的同步状态，在进行同步时，以 Logshard为单位，对每一个 Logshard进行数据同步操作。

3）  在对某个 Logshard进行数据同步时，依据Logshard的 syncmarker来判断执行全量还是增量同步。同样，在执行过一次全量同步后，之后执行的就是增量同步了。

4）  在每一个 Logshard中，包含了多个条目，每一个条目是一个bucketshard信息。对 Logshard的同步，实际上就是遍历并同步这些bucketshard。

5） 同步 bucketshard过程中有不同的状态。依据不同的状态，来依次执行初始化、全量同步以及增量同步。同样，初始化与全量同步只会执行一次，之后便是增量同步。为   了同步 bucketshard，RGW会从对端Zone的RGW获取该bucketshard的bucketindexlog，并依据这些 Log，最终决定是从远端获取实体对象，还是从本地删除对象，或者进行其他的操作，此时才会涉及真正的实体数据的操作。

（4）删除日志

如果不删除日志，则随着时间的增加，日志会越来越大。因此，RGW每隔一段时间都会删除已经同步完成的数据日志。间隔时间由rgw_sync_log_trim_interval确定，默认是1200s。在进行日志删除时，需要从各个 Zone获取数据同步状态信息，并根据这些信息， 判断出哪些日志已经被同步完成了，并将其从RADOS中删除。

（5）总结

从实体数据同步过程中可以看到涉及多种同步状态的判断。之所以有这么多的状态，   是因为 RGW 在进行数据同步时，将其在逻辑上分成了多个层级。我们可以将同步的层级分成如下4个层次。

1）Zone级别

该层级表示了与某个 Zone 的同步状态，表征该层级的同步状态由下面的结构给出。

struct rgw_data_sync_info {enum SyncState {StateInit = 0

StateBuildingFullSyncMaps=1

StateSync = 2

};

uint16_t state;uint32_tnum_shards;

rgw_data_sync_info():state((int)StateInit)num_shards(0){}

}

 

2）Logshard级别

记录数据变化时会将日志分成多个   Log，从而在数据量较大时，获得较好的性能。下面是表示 Logshard层级的同步状态结构。

struct rgw_data_sync_marker {enum SyncState {

FullSync = 0

IncrementalSync= 1

};

uint16_t state;stringmarker;

string next_step_marker;uint64_t total_entries;uint64_tpos;

real_timetimestamp;

rgw_data_sync_marker():state(FullSync)total_entries(0)pos(0){}

}

 

3）bucketshard级别

默认情况下，bucketshard大小为 0。但为了让单个容器可以承载更多的对象，不得不以牺牲 list对象的性能为代价，增大bucketshard的值。目前在线上环境中，该值通常都不配置为 0。因此，我们可以认为，每个bucket实际上都存在多个 shard，各自承载着部分对象。而在同步过程中，每一个 bucketshard都归属于某个 Logshard。对于logshard的同步，实际上就是对其下的各个 bucketshard进行同步。

4）对象级别

在每一个 bucketshard中都保存了很多对象， 同步 bucketshard，就是同步其下面的这些对象。该层级涉及对实体数据的操作，并且也是同步过程中的最底层（不考虑RADOS），没有专门的结构来保存同步信息。

3.  小结

 

因为 Multisite是一个Zone层面的功能处理机制，所以默认情况下是 Zone级的数据同步，即配置了Multisite之后，整个 Zone中的数据都会被同步处理。

整个Zone 层面的数据同步，操作粒度过于粗糙，在很多场景下都是非常不适用的。当前，CephRGW还支持通过bucketsyncenable/disable来启用/禁用存储桶级的数据同步，操作粒度更细，灵活度也更高。