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1.6.3.乐观锁的执行---WATCH key [key ...],unwatch
1.超卖问题（如一共10件商品但是被20个人买了）
1.Redis_事务_锁机制_秒杀
1.1.Redis的事务定义
（注意区分redis和mysql中的事务不同）
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
1.2.Multi、Exec、discard
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
Exec和discard操作可以用mysql中的提交事务和回滚进行类别，注意并不相同
案例：
| 组队成功，提交成功 |
| 组队阶段报错，提交失败 |
| 组队成功，提交有成功有失败情况 |
1.3.事务的错误处理
组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
1.4.为什么要做成事务
想想一个场景：有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
1.5.事务冲突的问题
案例
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
1.6.解决方式
1.6.1 悲观锁（效率较低）
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
1.6.2.乐观锁（redis中使用较多）
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
1.6.3.乐观锁的执行---WATCH key [key ...],unwatch
WATCH key [key ...]
在执行multi之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
unwatch
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了。
1.7.Redis事务三特性
1.单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2.没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
3.不保证原子性
事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
1.8.秒杀案例常见问题的解决
1.超卖问题（如一共10件商品但是被20个人买了）
利用乐观锁淘汰用户，解决超卖问题。
2.连接超时，通过连接池解决
连接池
节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复利用。
通过参数管理连接的行为
3.乐观锁导致的库存遗留问题
使用LUA脚本解决
将复杂的或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis的次数。提升性能。
LUA脚本是类似redis事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作。
但是注意redis的lua脚本功能，只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。
利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。
redis 2.6版本以后，通过lua脚本解决争抢问题，实际上是redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。