译者:@没故事的卓同学
将翻译几篇ReactiveCocoa的文档,这是第一篇。
ReactiveCocoa (RAC) 是一个Cocoa框架,受Functional Reactive Programming启发。它提供API合成变换(composing and transforming)随着时间改变的数据流。
兼容性
关于 RAC 4的文档是在Swift 2.1.x下使用。对于Swift 1.2的支持请看 RAC 3.
介绍
ReactiveCocoa来源于functional reactive programming(Input and Output)。
区别于使用不断变化修改的变量,RAC提供了“事件流”,通过 Signal 和SignalProducer 类型来表示,
它们随着时间发送值。
事件流统一了Cocoa用于事件和异步处理的常用模式,包括:
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委托方法
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回调blocks
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通知
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控件的actions和响应事件链
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Key-value observing (KVO)
因为这些不同的机制能够用一种相同的方式处理,可以很容易的声明成链(chain)并且把它们联合在一起,用更少的代码和状态连接它们。
更多关于RAC里的概念可以查看Framework Overview.
例子:在线搜索
假设你有一个text field,每当用户输入文字时,你都会发起一个网络请求根据输入的关键字查询。
实时观察文字变化
实现这个目的的第一步,使用RAC中UITextField的一个扩展方法:
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let searchStrings = textField.rac_textSignal()
.toSignalProducer()
.map { text in text as! String }
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这样产生了一个signal producer来发送输入的字符串。(
text as! String这种类型映射在当前是必需的,为了从OC桥接当前的扩展方法)
发送网络请求
获得了每次输入的字符串,我们想要发送一个网络请求。RAC也为我们提供了NSURLSession的一个扩展方法来实现:
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let searchResults = searchStrings
.flatMap(.Latest) { (query: String) -> SignalProducer in
let URLRequest = self.searchRequestWithEscapedQuery(query)
return NSURLSession.sharedSession().rac_dataWithRequest(URLRequest)}
.map { (data, URLResponse) -> String in
let string = String(data: data, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
return self.parseJSONResultsFromString(string)}
.observeOn(UIScheduler())
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这段代码将字符串的producer转换成了一组包含了搜索结果的producer,并且会在主线程中处理(由于UIScheduler的作用).。
另外这里的flatMap(.Latest)确保只有最后的一次搜索会被执行。
如果当一个请求还在处理中,此时用户输入新的字符,在发起新的请求之前会取消之前的请求。想想这些如果自己实现的需要写多少代码!
接收结果
这样实际上还没有执行,因为producers必须started后才执行(对于返回结果没有被使用时做的优化)。这个很简单:
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searchResults.startWithNext {
results in print( "Search results: (results)" )
}
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我们获取值用于Next中的event:包含了请求结果,并且把他们log到了控制台。这里也可以写其他UI控制的代码,比如reload一个table view。
失败处理
到目前为止,这个例子中,任何的网络错误都会产生一个Failed event,这会导致整个事件流终止。不幸的是,这意味着之后请求不会被发起。
为了避免这样的情况,我们需要决定当失败发生时怎样处理。最快速的解决方案就是记录它们,然后忽略它们:
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.flatMap(.Latest) { (query: String) -> SignalProducer in let URLRequest = self.searchRequestWithEscapedQuery(query)
return NSURLSession.sharedSession()
.rac_dataWithRequest(URLRequest)
.flatMapError { error in print( "Network error occurred: (error)" )
return SignalProducer.empty
}
}
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通过将失败替换为空事件流,可以有效的忽略它们。
然而,在放弃前最好重试几次。在一次,使用retry可以方便的达到这个目的。
改进后的searchResults producer会像这样:
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let searchResults = searchStrings
.flatMap(.Latest) { (query: String) -> SignalProducer in let URLRequest = self.searchRequestWithEscapedQuery(query)
return NSURLSession.sharedSession()
.rac_dataWithRequest(URLRequest)
.retry(2)
.flatMapError { error in print( "Network error occurred: (error)" )
return SignalProducer.empty } }
.map { (data, URLResponse) -> String in let string = String(data: data, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
return self.parseJSONResultsFromString(string) }
.observeOn(UIScheduler())
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降低请求频率
现在,我们假设你只希望在用户输入暂停时才发起请求以减少网络请求。
RAC通过throttle操作符可以用于实现这个需求:
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let searchStrings = textField.rac_textSignal()
.toSignalProducer()
.map { text in text as! String }
.throttle(0.5, onScheduler: QueueScheduler.mainQueueScheduler)
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这样当间隔小于0.5秒时值不会被发送出去,意味着用户必须停止编辑0.5秒后我们才会使用输入的字符串去搜索。
如果用自己实现这个功能,真是要写不少代码,而且还会影响代码的可读性。但是在RAC中,只需要一个操作符就可以方便将时间控制加入事件流。
Objective-C 和 Swift
虽然RAC是作为一个OC的框架开始的,但是从版本3.0开始,所有的主要特性开发都是基于Swift
API。
RAC的Objective-C API和Swift API是完全分开的,但是有一个bridge可以将他们互相转换。这主要是为了兼容使用RAC的一些老项目,或者用于一些还没有被加入Swfit
API的一些Cocoa扩展。
Objective-C API将继续存在,在可预计的未来将提供支持,但是不会有新的改进。关于使用这些API的信息可以参考:legacy
documentation。
我们强烈建议所有的新项目采用Swift API。
ReactiveCocoa和Rx的关系
ReactiveCocoa 受了 Microsoft’s Reactive Extensions (Rx)库的不少影响。有很多对于Rx的实现,包括RxSwift,但是ReactiveCocoa无意于成为Rx的一个实现子集。
RAC和 Rx的区别,主要有以下一些:
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更简洁的API
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解决了令人困惑的常见问题
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更贴近Cocoa的编程习惯
命名
在大部分Rx的版本中,流被称为Observables,对应于.NET中的Enumerable类型。
另外, Rx.NET大部分的操作符参考了LINQ,而LINQ是用于操作传统关系型数据库的,比如 Select和 Where。
RAC则最关注于匹配Swift的命名规范, 使用 map和 filter来替换select和where。其他的一些命名来源于Haskell或Elm(使用“signal”的始祖)。
Signals and Signal Producers (“hot” and “cold” observables)
Rx中的“hot”, “cold”, and “warm” observables (对应RAC中的事件流)很容易让人困惑。
对于这个部分和Typed errors的区别,因为在我翻译的iOS响应式编程:ReactiveCocoa vs RxSwift 选谁好中有更详细的对比说明,这里就不翻译了。
Typed errors
处理错误时方式
UI编程
很多人不知道Rx怎么用。即使用Rx进行UI的编程很常见,它有几个特性用于一些特别的场景。
RAC从ReactiveUI借鉴了很多,包括Actions的基础操作。
不像ReactiveUI不能直接将Rx改变的对于UI编程更友好,为了这个目的则进行了很多次的改动—即使这意味着和Rx的区别越来越大.