背景

在服务器配置Jupyter，则可以实现多地登录。只要手边有设备，并且服务器的Jupyter服务也保持工作，可以随时随地通过Jupyter编写代码。

本文记录一下如何在服务器配置Jupyter，我使用的服务器系统为Ubuntu 18.04，且安装了anaconda。

操作

• 1.conda安装Jupyter，若以安装则直接跳转第2步；未安装则输入conda install jupyter
• 2.命令行输入命令，生成Jupyter配置文件

jupyter notebook --generate-config

会在根目录下生成.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件

• 3.设置浏览器访问Jupyter时所需要输入的密码。命令行输入python，进入python的命令行模式。输入：

  • from notebook.auth import passwd 回车
  • passwd() 回车
  • 然后会提示输入两次密码，该密码为今后想要通过浏览器进入Jupyter的登录密码
  • 输入完成后，得到一个密钥，该密钥记得复制，之后配置文件时要用

• 4.修改配置文件vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，修改四项：

  • c.NotebookApp.ip = '*' # 表示所有ip
  • c.NotebookApp.password = u'刚才复制的密钥'
  • c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止Notebook启动时自动打开浏览器
  • c.NotebookApp.port = 8888 # 访问的端口，默认为8888，按需修改

• 5.在服务器中启动Jupyter，并保持一直工作

  • 这里可以通过tmux或nohup启动一个进程，专门挂着Jupyter服务

参考：

https://www.jianshu.com/p/57c9580a46c2