二叉搜索树中第K小的元素
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
我的想法是广度优先遍历先构建一个列表，然后排个序
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None class Solution(object):
def kthSmallest(self, root, k):
"""
:type root: TreeNode
:type k: int
:rtype: int
"""
# 先广度优先遍历
width = [root]
val = [root.val]
i = 0
while i < len(width):
cur = width[i]
if cur.left is not None:
width.append(cur.left)
val.append(cur.left.val)
if cur.right is not None:
width.append(cur.right)
val.append(cur.right.val)
i += 1
val.sort() return val[k-1]
如果要频繁插入的时候，就每次插入时候用二分查找 维护这个树内元素的列表