DCN 概要

DCN 主要提出了一种自动学习交叉特征的cross network的网络结构

 

DCN 网络结构

 

 

Embedding and Stacking Layer

一般情况下，模型输入主要有两类特征：dense feature、sparse feature

把每个 sparse feature field 压缩成一个embedding然后concat dense feature送入下一层

 

Cross Network

模型的中间部分包括：cross network、deep network

deep network 和其它模型没有什么不同

cross network的结构如下：

 

 

 

注意：这里的向量都是列向量

 

 

 Combination Layer

Loss function 

 

 

Cross network有效性分析

待补充