R绘制散点图

R绘制散点图

基本图形

直接使用R基础包的绘图函数plot()

plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

R绘制散点图
或使用ggplot2中的qplot()函数:

library(ggplot2)
qplot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

R绘制散点图

如果绘图所用的两个参数向量包含在同一个数据框内,则可以运行下面的命令:

library(ggplot2)
qplot(wt,mpg,data=mtcars)
# 或者
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point()

R绘制散点图

绘制散点图

绘制基本散点图

使用gcookbook中的数据集heightweight中的两列:ageYearheightIn

library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出我们用到的列
head(heightweight[, c("ageYear", "heightIn")])

运行结果如下:

  ageYear heightIn
1   11.92     56.3
2   12.92     62.3
3   12.75     63.3
4   13.42     59.0
5   15.92     62.5
6   14.25     62.5

画图:

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
  geom_point()

R绘制散点图

设置点形和颜色

以上代码绘制了ggplot2的基本散点图。在绘图时,ggplot2会自动生成一些默认风格,不过这些风格都可以重新设置,也可以将其括号内的参数直接写进geom_point()中。

geom_point()函数中的shape参数、col参数和fill参数改变点的形状和颜色

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
  geom_point(shape=2, col="red")

R绘制散点图

shape2时,点的颜色只能由col控制;但对于其他一些类型的点,如shape23时,也可使用fill参数指定填充颜色:

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point(shape=23, col="green", fill="purple")

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基于某变量对数据进行分组设置点形和颜色

同样,使用gcookbook中的heightweight数据集的sexageYearheightIn三列

library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出要用的三个列
head(heightweight[, c("sex", "ageYear", "heightIn")])
  sex ageYear heightIn
1   f   11.92     56.3
2   f   12.92     62.3
3   f   12.75     63.3
4   f   13.42     59.0
5   f   15.92     62.5
6   f   14.25     62.5
library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
  geom_point()

R绘制散点图

通过调用scale_shape_manual()函数可以使用其他点形;调用scale_colour_brewer()或者scale_colour_manual()函数可以使用其他调色板。

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
  geom_point() +
  scale_shape_manual(values=c(1,2)) +
  scale_colour_brewer(palette="Set1")

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