python爬虫urllib使用和进阶
上节课已经介绍了爬虫的基本概念和基础内容，接下来就要开始内容的爬取了。
其实爬虫就是浏览器，只不过它是一个特殊的浏览器。爬取网页就是通过HTTP协议访问相应的网页，不过通过浏览器访问往往是人的行为，把这种行为变成使用程序来访问就是爬虫的过程。
用户在使用浏览器的时候，翻阅速度是比较慢的，但是爬虫在访问的时候速度是很快的，它会很快的获取到页面上的内容，并将其变成自己网站的内容，所以对于开发者来讲，对于这些搜索引擎的爬虫是又爱又恨的。
有的网站会设置反爬虫策略来拒绝爬虫对网站内容的爬取要求。此时我们要爬取这种网站的话，是要对程序进行包装的，尽量去模拟人的行为来获取网站内容。
urllib包
urllib是Python提供的一个工具包，用来处理url和相应的一些内容的。
Python 2中提供了urllib和urllib 2。urllib提供较为底层的接口， urllib2对urllib进行了进一步封装。
Python 3中将urllib合并到了urllib 2中， 并只提供了标准库urllib包。我们重点使用的是Python3，但是它们的接口都是相同的，掌握了就可以在任何场景使用。
urllib还有一些子包，分别介绍下：
urllib.request模块（用的比较多）
用于打开和读写url。模块定义了在基本和摘要式身份验证、重定向、cookies等应用中打开URL（主要是HTTP）的函数和类。
- urllib.error 包含了由urllib.request引起的异常
- urllib.parse 用于解析url
- urllib.robot parser 分析robots.txt文件
urlopen方法
格式：url open(url， data=None)
注释：url是链接地址字符串， 或请求对象。
data是提交的数据， 如果data为None发起GET请求， 否则发起POST请求。见urllib.request.Request#get_method返回http.client.HTTPResponse类的响应对象， 这是一个类文件对象。
接下来看一段代码：
验证其中的“返回真正的URL”：打开http://www.bing.com 按下F12 打开其中的Network状态栏，点击刷新：
可以看到第一个访问的是必应网站，这里的301代表的意思是，首先打开必应的网站，然后通过持久的移动到中国的必应网站；
这里的location是跳转位置，301代表永久的跳转，302 代表的是临时的跳转；
代码运行结果：
可以发现，urlopen是可以自动跳转的。
总结：
上例， 通过urllib.request.url open方法， 发起一个HTTP的GET请求， WEB服务器返回了网页内容。响应的数据被封装到类文件对象中， 可以通过read方法、readline方法、read lines方法获取数据， status和reason属性表示返回的状态码， info方法返回头信息， 等等。
User-Agent问题
上例的代码非常精简， 即可以获得网站的响应数据。url open方法只能传递url和data这样的数据， 不能构造HTTP的请求。例如useragent。
源码中构造的useragent如下：
当前显示为：Python-urllib/3.6
有些网站是反爬虫的，所以要把爬虫伪装成浏览器。随便打开一个浏览器，复制浏览器的UA值，进行伪装。
UA值获取方法：
打开浏览器的设置。选择高级，选择自定义UserAgent字符串，随意切换想要的UA值。
这里演示的是使用Chrome的ua值：
通过UA值的伪装，就可以告诉别人，“我是一个浏览器”，那么UA值该如何使用呢？这里就要用到request类：
Request类
首先它会有一个header，在这里记录了一些基本的信息：
还要有一个User-agent，这里是一些版本的要求，以及对能接受的浏览器版本、CSS样式等信息的描述：
有了以上两个参数，就可以构建一个request请求了。
接下来就是对request的使用实战演示：
运行结果为：
总结：
格式：Request(url， data=None， headers=() )
要在发起请求之前将内容填充完毕！
初始化方法， 构造一个请求对象。可添加一个header的字典。data参数决定是GET还是POST请求。add_header(key， val) 为header中增加一个键值对。
接下来看一个示例：
from urllib.request import Request， url open
import random#随机函数，用来随机UA值
#打开一个url返回一个Request请求对象
#url='https：//movie.douban.com/'#注意尾部的斜杠一定要有
url='http：//www.bing.com/'
ua_list=[#包含UA值的List，不停地切换地址，保证不被发现是爬虫
”Mozilla/5.0(WindowsNT I 6.1； Win 64； x 64) Apple WebKit/537.36(KHTML， like Gecko)Chrome /57.0.2987. 133 Safari/537.36”， #chrome
”Mozilla/5.0(Windows； U； WindowsNT 6.1； zh-CN) Apple webKit/537.36(KHTML， like Gecko)Version /5.0. 1 Safari/537.36”， #safa fi
”Mozilla/5.0(WindowsNT 6.1； Win 64； x 64； rv：50. 0) Gecko/ 20100101 Firefox/50.0”， #Firefox“Mozilla/5.0(compatible； MSIE 9.0； WindowsNT 6.1； Trident/5.0) ”#IE
ua=random.choice(ua_list) #随机一个UA值
#ua需要加到请求头中
request=Request(url)
request.add_header('User-Agent'， random.choice(ua_list) )
print(type(request) )
response=url open(request， timeout=20) #request对象或者url都可以
print(type(response) )
with response：
print(1， response.status， response.get code() ， response.reason)#状态， get code本质上就是返回
status
print(2， response.geturl() )#返回数据的url。如果重定向， 这个url和原始url不一样
# 例如原始url是http：//www.bing.com/， 返回http：//cn.bing.com/
print(3， response.info() )#返回响应头headers
print(4， response.read() )#读取返回的内容
print(5， request.get_header('User-agent') )
print(6，'user-agent'.capitalize() )执行结果为：
到这里就完成了对User-agent的修改，同时也学会了request和urlopen的使用方式。
上述的简单代码是学习爬虫的第一步，就算以后在开发中会用到框架，但是还是从基本内容出发的，希望同学们可以多加了解！
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