ElasticSearch 应用场景

主要分为如下几点:

  1.站内搜索:主要和 Solr 竞争,属于后起之秀。

  2.NoSQL Json文档数据库:主要抢占 Mongo 的市场,它在读写性能上优于 Mongo ,同时也支持地理位置查询,还方便地理位置和文本混合查询

  3.监控:统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化,这方面是引领者。

  4.国外:Wikipedia(*)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、*(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

  5.国内:百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES,单集群每天导入30TB+数据,总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。

  6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)


本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612675.html,如需转载请自行联系原作者

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