在数据库主键设计上，比较常见的方法是采用自增ID（1开始，每次加1）和生成GUID。
数据库自增主键保证唯一性，但在分布式系统中，部署需要考虑的因素太多；GUID设计简单，能保证主键的唯一性，分布式系统中，数据库部署也简单，只是GUID是一串无物理意义的字符串，大量数据查询的时候效率相对会打折，存储暂用率也有些高。
snowflake算法的好处有两点：一是纯数字，二是整体上来说是按时间顺序的
参考：https://www.cnblogs.com/lilunjia/p/7109739.html

 

 

 

粗糙的原理解释：
大体上，取时间戳的有序递增性得到不同的id；由于高并发的场景，毫秒级别已经不能满足主键的唯一性（同一毫秒内插入多条数据是高并发系统中寻常需求）。因此加入机器码和计数器；
首先有一个元素存储上一个时间戳，每次生成主键会跟上一个时间戳做对比，如果当前生成的时间戳比上一个时间戳还要小，证明当前机器的系统时间有错误，抛出异常。
如果当前时间比上一个时间戳大，此时的逻辑最简单了。很容易得到一个唯一的主键，时间空间上唯一。那么，经过雪花算法后将会得到一个固定长度的唯一主键，然后将计数器置零，把当前时间戳保存为上一时间戳以待下次使用。
如果当前时间与上一个时间是相等的，那么就需要在毫秒级别内做序列号，启动12位序列号，计数。再经过雪花算法后得到一个固定长度的唯一主键。