服务器上安装了多个版本的cuda，安装某个python库时，需要切换一下cuda的版本。而关于切换cuda版本的文章，csdn上已经给出了 很多教程（虽然都是抄来抄去），这里贴出一条，仅供参考：
https://blog.csdn.net/Maple2014/article/details/78574275
而这些教程可能有个问题，就是一旦更改cuda版本，会对所有人的cuda都生效，因为修改了软链接，比较保险的办法是，修改自己的~/.bashrc文件，在自己的文件中，指定cuda的路径和链接库的目录。
具体方法如下，在自己的~/.bashrc文件中写如下内容：
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64/"
export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64"
之后执行source ~/.bashrc，使配置生效。
但是按照上面的方法操作后，又出现了一个问题：
nvcc -V # 查看cudnn的版本仍为9.1
# 但是使用nvidia-smi时，查看cuda版本已经切换为了10.1
nvidia-smi
对此，网上很少有解释，自己也挺困惑的，命名已经在配置文件中进行了修改了，为什么两个地方查看的cuda版本不同呢？
参考了文章https://www.jianshu.com/p/eb5335708f2a，得到了答案：
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nvcc属于时CUDA的编译器，将程序编译成可执行的二进制文件
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nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface，是一种命令行实用工具，用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。
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当我们安装一个版本的cuda时，实际上会同时安装runtime api和driver api，前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是，第一次安装cuda时，nvcc关联了第一次安装的版本，并放在了环境变量中的
/usr/bin目录下。
而我们前面添加环境变量的方式，是把目标版本的cuda路径放在了$PATH变量的最后面，查找程序的时候会先查找/usr/bin目录，所以就无法找到我们修改后的版本了。所以，正确的做法是：
export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64/"
export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64"
添加我们的cuda路径在$PATH变量的最前面，这样就会优先在我们设置的路径下进行寻找了。