好久没看数据结构了，现在也打不起精神来，翻了一下书，严蔚敏那本书。，以下是书的第9章，发现自己很多时候对知识的认识无法结构化和系统化，都是零散的，模糊的混乱的记忆，以后要有体系，

第9章 查找    
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 b-树和b 树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析

我们可以看到。哈希表 是查找这章的。

哈希表用来快速查找的，我们知道快速查找，在数据库中就是索引，在数据库中确实有hash索引，在hashmap中可以根据key快速查找，同时java中的hashcode是干什么用的？好了，什么事哈希表呢？

1.从数据扯起

数组中可以根据下表快速定位地址

假设 int  a[]={1,2,3,4};

我们立马可以通过a[0]获得1，根据下标快速的找到了第0个元素的位置。

2.哈希表的引入

1.哈希表就是一个数组。              数组要多大呢？如果当前数据增多了，当前数组不够用了咋办？如何扩张

2.根据key快速定位到数组的位置，如何定位（hash函数）；在数组中key 就是 0,1,2。但是遗憾的是key并不是那么简单，比如 key是String类型呢？如何根据key快速找到它的位置呢？               如何定义一个hash函数。

总之将key转化为数组下标，这是最重要的。

3hash函数的设计方法

http://www.cnblogs.com/sooner/archive/2013/04/19/3031087.html

目的：要根据key尽可能的均匀的映射到数组中。

      1：平方取中法（知道就行）

　　取关键字平方后的中间几位为哈希地址。

       2.除留余数法（==最常用的方法）

           通常来说，最后一步都用这个方法，index=key%p; 对数组长度取余数

        3、随机数法（知道就行）

              随机确定地址

  其他的自己查吧。

4.冲突解决（开放地址法和拉链法）

 （a）拉链法： 就是数组加链表 hashmap就是这样实现的

  （b）开放地址法：线性探测，和二次探测

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html

这是一个粗略的知识架构，后面细一点学习