覆盖索引： MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引（Covering Index） 如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降
EXPLAIN查看执行计划的一些局限：
EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN不考虑各种Cache
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的，并非精确值
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
*************************** 1. row ***************************
id: 1 <br> select_type: SIMPLE
table: t1
type: ref
possible_keys: idx_customer_no
key: idx_customer_no
key_len: 99
ref: const
rows: 1
Extra: Using index condition; Using where 1 row in set (0.00 sec)
id：是一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
如果id相同，则执行顺序从上至下； 如果是子查询，id的序列号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行。
id如果相同，则可以认为是一组，从上往下顺序执行，所有组中，id越高，优先级越高，越容易执行。
select_type:取值有simple,primary,subquery,derived,union,unionresult
simple:表示查询中不包含子查询或者union
primary:当查询中包含任何复杂的子部分，最外层的查询被标记成primary
subquery:在select或where列表中包含了子查询，则子查询被标记成subquery
derived:在from的列表中包含的子查询被标记成derived
union:若第二个select出现在union后，则被标记成union,若union在from子句的子查询中，外层的select被标记成derived
unionresult：从union表获取结果的select被标记成union result
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type:访问类型，表示在表中找到所需行的方式，常见的类型有all,index,range,ref,eq_ref,const,system,null性能从左至右由差至好。
ALL：即full table scan，mysql将遍历全表来找到所需要的行
index:full index scan，只遍历索引树
range：表示索引范围扫描，对索引的扫描开始于一点，返回匹配值域的行，常见于between，<,>的查询
ref：为非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找。
eq_ref:表示唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或者唯一索引扫描。
const,system表示当对查询部分进行优化，并转化成一个常量时，使用这些类型访问。比如将主键置于where列表中，mysql就能把该查询置成一个常量。system是const的一个特例，当查询表中只有一行的情况下使用的是system。
null表示在执行语句中，不用查表或索引。
possiblekey:表示能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引被列出，但不一定被查询使用。
key：表示查询时使用的索引。若查询中使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key中。
key_len:表示索引所使用的字节数，可以通过该列结算查询中使用的索引长度
ref：表示上述表的链接匹配条件，即哪些列或常量可被用于查找索引列上的值。
rows：表示根据mysql表统计信息及索引选用情况，估算找到所需记录要读取的行数。
extra：表示不在其他列并且也很重要的额外信息。
using index表示相应的select中使用了覆盖索引。
usingwhere表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤（POST-FILTER）,如果查询未能使用索引，usingwhere的作用只是提示我们mysql要用where条件过滤Z结果集。
using temporay表示临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。
using filesort mysql中无法用索引完成的排序成为文件排序
extra值参考列表
distinct： 当mysql找到第一条匹配的结果值时，就停止该值的查询，然后继续该列其他值的查询。