日志服务（原SLS）团队提供LogHub Producer Library方便客户端接入日志，Producer Library和Consumer Library是对LogHub功能的包装，降低数据收集与消费的门槛。

Producer Library解决的问题:

1. 客户端日志不落盘：既数据产生后直接通过网络发往服务端。
2. 客户端高并发写入：例如一秒钟会有百次以上写操作。
3. 客户端计算与IO逻辑分离：打日志不影响计算耗时。

在以上场景中，Producer Library会简化你程序开发的代价，帮助你批量聚合写请求，通过异步的方式发往LogHub服务端。在整个过程中，用户可以配置批量聚合的参数，服务端异常处理的逻辑等。

以上各种接入方式的对比：

接入方式	优点/缺点	针对场景
日志落盘+Logtail	日志收集与打日志解耦，无需修改代码	常用场景
Syslog + Logtail	性能较好（80MB/S），日志不落盘，需支持syslog协议	Syslog场景
SDK直发	不落盘，直接发往服务端，需要处理好网络IO与程序IO之间的切换	日志不落盘
Producer Library	不落盘，异步合并发送服务端，吞吐量较好	日志不落盘，客户端QPS高

(目前Producer Library只支持Java 版本，其他语言待开发）

LogHub Producer Library功能

1. 提供异步的发送接口，线程安全。
2. 可以添加多个project的配置。
3. 用于发送的网络IO线程数量可以配置。
4. merge成的包的日志数量以及大小都可以配置。
5. 内存使用可控，当内存使用达到用户配置的阈值时，producer的send接口会阻塞，直到有空闲的内存可用。

使用方法

producer使用分为以下几个步骤：

1: maven工程中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
    <artifactId>log-loghub-producer</artifactId>
    <version>0.1.4</version>
</dependency>

2：程序中配置ProducerConfig，其中各个参数说明如下。

public class ProducerConfig 
{
    //被缓存起来的日志的发送超时时间，如果缓存超时，则会被立即发送，单位是毫秒
    public int packageTimeoutInMS = 3000;
    //每个缓存的日志包中包含日志数量的最大值，不能超过4096
    public int logsCountPerPackage = 4096;
    //每个缓存的日志包的大小的上限，不能超过5MB，单位是字节
    public int logsBytesPerPackage = 5 * 1024 * 1024;
    //单个producer实例可以使用的内存的上限，单位是字节
    public int memPoolSizeInByte = 1000 * 1024 * 1024;
    //IO线程池最大线程数量，主要用于发送数据到日志服务
    public int maxIOThreadSizeInPool = 50;
    //当使用指定shardhash的方式发送日志时，这个参数需要被设置，否则不需要关心。后端merge线程会将映射到同一个shard的数据merge在一起，而shard关联的是一个hash区间，
    //producer在处理时会将用户传入的hash映射成shard关联hash区间的最小值。每一个shard关联的hash区间，producer会定时从loghub拉取，该参数的含义是每隔shardHashUpdateIntervalInMS毫秒，
    //更新一次shard的hash区间。
    public int shardHashUpdateIntervalInMS = 10 * 60 * 1000;
    //如果发送失败，重试的次数，如果超过该值，就会将异常作为callback的参数，交由用户处理。
    public int retryTimes = 3;
}

3：继承ILogCallback，callback主要用于日志发送结果的处理，结果包括发送成功和发生异常。用户也可以选择不处理，这样就不需要继承ILogCallback。

4：创建producer实例，调用send接口发数据。

下面是一个完整的示例。

示例

main:

public class ProducerSample {
    private final static int ThreadsCount = 25;

    public static String RandomString(int length) {
        String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
        Random random = new Random();
        StringBuffer buf = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int num = random.nextInt(62);
            buf.append(str.charAt(num));
        }
        return buf.toString();
    }

    public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
        ProducerConfig producerConfig = new ProducerConfig();
        // 使用默认producer配置
        final LogProducer producer = new LogProducer(producerConfig);
        // 添加多个project配置
        producer.setProjectConfig(new ProjectConfig("your project 1",
                "endpoint", "your accesskey id", "your accesskey"));
        producer.setProjectConfig(new ProjectConfig("your project 2",
                "endpoint", "your accesskey id", "your accesskey",
                "your sts token"));
        // 更新project 1的配置
        producer.setProjectConfig(new ProjectConfig("your project 1",
                "endpoint", "your new accesskey id", "your new accesskey"));
        // 删除project 2的配置
        producer.removeProjectConfig("your project 2");
        // 生成日志集合，用于测试
        final Vector<Vector<LogItem>> logGroups = new Vector<Vector<LogItem>>();
        for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
            Vector<LogItem> tmpLogGroup = new Vector<LogItem>();
            LogItem logItem = new LogItem((int) (new Date().getTime() / 1000));
            logItem.PushBack("level", "info" + System.currentTimeMillis());
            logItem.PushBack("message", "test producer send perf "
                    + RandomString(50));
            logItem.PushBack("method", "SenderToServer " + RandomString(10));
            tmpLogGroup.add(logItem);
            logGroups.add(tmpLogGroup);
        }
        // 并发调用send发送日志
        Thread[] threads = new Thread[ThreadsCount];
        for (int i = 0; i < ThreadsCount; ++i) {
            threads[i] = new Thread(null, new Runnable() {
                Random random = new Random();

                public void run() {
                    int j = 0, rand = random.nextInt(99999);
                    while (++j < Integer.MAX_VALUE) {
                        producer.send("project 1", "logstore 1", "topic",
                                "source ip", logGroups.get(rand),
                                new CallbackSample("project 1", "logstore 1", "topic", "source ip", null, logGroups.get(rand), producer));
                    }
                }
            }, i + "");
            threads[i].start();
        }
        //等待发送线程退出
        Thread.sleep(1 * 60 * 60 * 1000);
        //主动刷新缓存起来的还没有被发送的日志
        producer.flush();
        //关闭后台io线程，close会将调用时刻内存中缓存的数据发送出去
        producer.close();
    }
}

callback:

public class CallbackSample extends ILogCallback {
    //保存要发送的数据，当时发生异常时，进行重试
    public String project;
    public String logstore;
    public String topic;
    public String shardHash;
    public String source;
    public Vector<LogItem> items;
    public LogProducer producer;
    public int retryTimes = 0;
    public CallbackSample(String project, String logstore, String topic,
            String shardHash, String source, Vector<LogItem> items, LogProducer producer) {
        super();
        this.project = project;
        this.logstore = logstore;
        this.topic = topic;
        this.shardHash = shardHash;
        this.source = source;
        this.items = items;
        this.producer = producer;
    }

    public void onCompletion(PutLogsResponse response, LogException e) {
        if (e != null) {
            // 打印异常
            System.out.println(e.GetErrorCode() + ", " + e.GetErrorMessage() + ", " + e.GetRequestId());
            //最多重试三次
            if(retryTimes++ < 3)
            {
                producer.send(project, logstore, topic, source, shardHash, items, this);
            }
        }
        else{
            System.out.println("send success, request id: " + response.GetRequestId());
        }
    }

}