定义描述

最左原则定义：

最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。
同时遇到范围查询例如 >、<、between、like就会停止匹配。

简单解释：

如果我们创建只有单个字段的索引，那么只要限制条件中出现了该字段就会使用该条索引
如果建立联合索引，那从你第一个对应索引中最左边的字段就要开始使用该索引了

值得提一下的是在MySQL5.7中对索引支持全排列以至于不再遵循最左原则，这是值得考究的

从左到右如果出现不连续或者范围查询则都会只使用部分索引

原理解析

我们都知道索引的底层是B+树，我们就先来聊一聊B树
B树是一种平衡多路查找树，我们就从最简单的平衡二叉树聊起

平衡二叉树的特点如下:
（1）非叶子节点最多拥有两个子节点；
（2）非叶子节值大于左边子节点、小于右边子节点；
（3）树的左右两边的层级数相差不会大于1;
（4）没有值相等重复的节点;

而B树平衡多路查找树就是把二叉树复杂化，不过还是遵顼以上的特点
无非是每个节点存放的数据更多了但是都遵循左小右大的规律
而B+树作为B树的plus版本，则是将非叶子节点都用来作为数据索引
从而使树的非叶子节点存储的关键字大大增加，还具有以下特点：

（1）B+树的层级更少：
    相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多，树的层级更少所以查询数据更快；
（2）B+树查询速度更稳定：
    B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上，
    所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定;
（3）B+树天然具备排序功能：
    B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表，
    在查询大小区间的数据时候更方便，数据紧密性很高，缓存的命中率也会比B树高。
（4）B+树全节点遍历更快：
    B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，
    而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。

B树相对于B+树的优点是，如果经常访问的数据离根节点很近，
而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址，所以这种数据检索的时候会要比B+树快

除了这两种B树还有B*树，这就更少接触到了，如果有兴趣可以自行去了解

说了这些，我们就可以知道B+树都使用过数据索引找到的数据，而如果不连续
则不存在数据索引来指导找到地址，从而都满足从左到右的规律，也就是最左匹配原则了

SQL最左匹配原则