golang性能优化

服务开启pprof

    https://pkg.go.dev/net/http/pprof

  1. 安装 go官方包(https://golang.org/dl),用于执行 go tool pprof
  2. go-torch项目(https://github.com/uber/go-torch),用于调用pprof生成火焰图
  3. Flame(https://github.com/brendangregg/FlameGraph) ,用于绘制火焰图
  4. graphviz(apt-get install graphviz)用于绘制调用关系

CPU火焰图

端口为服务开启http sever 监听的端口(下同)

go-torch -u http://127.0.0.1:1000 -t 30


CPU调用关系

go tool pprof http://127.0.0.1:1000/debug/pprof/profile

查看内存用量

go tool pprof  http://127.0.0.1:1000/debug/pprof/heap
go tool pprof -alloc_space http://127.0.0.1:1000/debug/pprof/heap

查看goroutine情况

http://127.0.0.1:1000/debug/pprof/goroutine?debug=1

常见的性能优化点

  1. 【CPU】去除不必要的序列化/反序列化 :标准的json库非常耗性能,可以考虑使用其他库,更好的是使用grpc。
  2. 【CPU】线程泄露:goroutine飞出去以后忘了stop/close,尤其是time.ticker之类的定时器。
  3. 【CPU】盲目开启过多goroutine:goroutine能控制就控制一下,开几百个非阻塞的goroutine会导致调度消耗过多CPU。
  4. 【MEM】减少GC:举例来说,字符串(string)传递都是值拷贝,如果数据量大,会产生大量gc,此时完全可以用byte数组来代替。高阶一点就是使用sync.Pool来做一个池子,自己处理内存复用和回收的工作,避免GC。Java在这一块做的很成熟,有新生代和老年代的概念,golang还没有那么完善。
  5. 【MEM】内存预分配:golang的slice很好用,但是底层是数组,如果空间能确定就先确定下来,以免append的时候空间不够导致不停的copy数据来扩大数组大小。
  6. 【DISK】减少磁盘随机读写IO:SATA盘的理论最大读写在300MB/s,磁盘寻道就要10ms,如果大量随机读写,哪怕1kb数据读写,也要10ms,时间就主要花在寻道上。
  7. 【NET】新服务的话,尽量使用grpc代替http。
 
 
 

 

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