简介
文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来，参考文章已在最后全指明
本文分为上下两篇：
- 上篇：MySQL 的 SQL 执行分析
- 下篇：MySQL 性能优化
后端开发必然会接触到数据库，数据层的优劣会影响整个服务的响应时间。所以，数据库的优化技巧是必须掌握的，下面就是我在学习过程中整理的，备忘。
下面为上篇内容，分为以下部分：
- 一、SQL 执行时间分析
- 二、SQL 执行情况分析
一、SQL 执行时间分析
通过找到执行时间长的 SQL 语句，可以直观的发现数据层的效率问题。
1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.通过 profiling 来进行查看
这个命令是查看 SQL 的执行时间，能很直观的看出快慢。
2.1 查看 profiling 是否开启
0 代表还是关闭着分析功能
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
2.2 打开工具
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
2.3 查看 SQL 的执行时间
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------+
| 1 | 0.00173700 | select * from ip |
| 2 | 0.00057500 | select porxy, port from ip |
+----------+------------+----------------------------+
2.4 查看 SQL 执行耗时详细信息
语法：show profile for query Query_ID
mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000073 |
| checking permissions | 0.000031 | ---检查是否在缓存中
| Opening tables | 0.000207 | ---打开表
| init | 0.000067 | ---初始化
| System lock | 0.000040 | ---锁系统
| optimizing | 0.000005 | ---优化查询
| statistics | 0.000021 |
| preparing | 0.000015 | ---准备
| executing | 0.000003 | ---执行
| Sending data | 0.000993 |
| end | 0.000006 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000011 |
| freeing items | 0.000169 |
| cleaning up | 0.000089 |
+----------------------+----------+
以上具体的信息都是从 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING 这张表中取得的。这张表记录了所有的各个步骤的执行时间及相关信息。语法：select * from INFORMATION_SCHEMA.PROFILING where query_id = Query_ID;
3.慢查询日志
MySQL 的慢查询日志，顾名思义就是把执行时间超过设定值（默认为10s）的 SQL 记录到日志中。这项功能需要手动开启，但是开启后会造成一定的性能损耗。
3.1 查看慢日志是否开启
默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，可以通过设置slow_query_log的值来开启。语法：set global slow_query_log=1
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.11 sec)
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
3.2 设置超时时间
- 设置语法：
set global long_query_time=4 - 查看语法：
show variables like 'long_query_time'
注意：修改后，需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。
永久生效，修改 my.cnf
slow_query_log=1
long_query_time=10
slow_query_log_file=/path/mysql_slow.log
3.3 其他参数
3.3.1 log_output
参数是指定日志的存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。
3.3.2 log-queries-not-using-indexes
未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。如果调优的话，建议开启这个选项。另外，开启了这个参数，其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。
3.3.3 log_slow_admin_statements
表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志
3.4 分析工具 mysqldumpslow
MySQL 提供了慢日志分析工具 mysqldumpslow。
-
-s表示按照何种方式排序；- c: 访问计数
- l: 锁定时间
- r: 返回记录
- t: 查询时间
- al:平均锁定时间
- ar:平均返回记录数
- at:平均查询时间
-
-t是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -
-g后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
3.4.1 命令示例
得到返回记录集最多的 10 个 SQL：
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log得到访问次数最多的 10 个 SQL：
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句：
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log另外建议在使用这些命令时结合 | 和 more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况：
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
二、SQL 执行情况分析
使用 explain 分析 SQL 执行情况。
explain select * from ip;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | ip | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 表示查询的类型 | 输出结果集的表 | 表示表的连接类型 | 表示查询时，可能使用的索引 | 表示实际使用的索引 | 索引字段的长度 | 扫描出的行数(估算的行数) | 执行情况的描述和说明 |