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网上找了些代码 自己又改了下先放出来了 处理简单的验证码足够了001using
System;
002using
System.Collections.Generic;
003using
System.Linq;
004using
System.Text;
005using
System.Drawing;
006using
System.Drawing.Imaging;
007using
System.Runtime.InteropServices;
008 009namespace
验证码处理
010{011 class
VerifyCode
012 {
013 public
Bitmap bmpobj;
014 015 public
VerifyCode(Bitmap pic)
016 {
017 bmpobj = new
Bitmap(pic); //转换为Format32bppRgb
018 }
019 020 /// <summary>
021 /// 根据RGB，计算灰度值
022 /// </summary>
023 /// <param name="posClr">Color值</param>
024 /// <returns>灰度值，整型</returns>
025 private
int
GetGrayNumColor(System.Drawing.Color posClr)
026 {
027 return
(posClr.R * 19595 + posClr.G * 38469 + posClr.B * 7472) >> 16;
028 }
029 030 /// <summary>
031 /// 灰度转换,逐点方式
032 /// </summary>
033 public
void
GrayByPixels()
034 {
035 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Height; i++)
036 {
037 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
038 {
039 int
tmpValue = GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j, i));
040 bmpobj.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(tmpValue, tmpValue, tmpValue));
041 }
042 }
043 }
044 045 /// <summary>
046 /// 去图形边框
047 /// </summary>
048 /// <param name="borderWidth"></param>
049 public
void
ClearPicBorder(int
borderWidth)
050 {
051 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Height; i++)
052 {
053 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
054 {
055 if
(i < borderWidth || j < borderWidth || j > bmpobj.Width - 1 - borderWidth || i > bmpobj.Height - 1 - borderWidth)
056 bmpobj.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(255, 255, 255));
057 }
058 }
059 }
060 061 /// <summary>
062 /// 灰度转换,逐行方式
063 /// </summary>
064 public
void
GrayByLine()
065 {
066 Rectangle rec = new
Rectangle(0, 0, bmpobj.Width, bmpobj.Height);
067 BitmapData bmpData = bmpobj.LockBits(rec, ImageLockMode.ReadWrite, bmpobj.PixelFormat);// PixelFormat.Format32bppPArgb);
068 // bmpData.PixelFormat = PixelFormat.Format24bppRgb;
069 IntPtr scan0 = bmpData.Scan0;
070 int
len = bmpobj.Width * bmpobj.Height;
071 int[] pixels = new
int[len];
072 Marshal.Copy(scan0, pixels, 0, len);
073 074 //对图片进行处理
075 int
GrayValue = 0;
076 for
(int
i = 0; i < len; i++)
077 {
078 GrayValue = GetGrayNumColor(Color.FromArgb(pixels[i]));
079 pixels[i] = (byte)(Color.FromArgb(GrayValue, GrayValue, GrayValue)).ToArgb(); //Color转byte
080 }
081 082 bmpobj.UnlockBits(bmpData);
083 084 ////输出
085 //GCHandle gch = GCHandle.Alloc(pixels, GCHandleType.Pinned);
086 //bmpOutput = new Bitmap(bmpobj.Width, bmpobj.Height, bmpData.Stride, bmpData.PixelFormat, gch.AddrOfPinnedObject());
087 //gch.Free();
088 }
089 090 /// <summary>
091 /// 得到有效图形并调整为可平均分割的大小
092 /// </summary>
093 /// <param name="dgGrayValue">灰度背景分界值</param>
094 /// <param name="CharsCount">有效字符数</param>
095 /// <returns></returns>
096 public
void
GetPicValidByValue(int
dgGrayValue, int
CharsCount)
097 {
098 int
posx1 = bmpobj.Width; int
posy1 = bmpobj.Height;
099 int
posx2 = 0; int
posy2 = 0;
100 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Height; i++) //找有效区
101 {
102 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
103 {
104 int
pixelValue = bmpobj.GetPixel(j, i).R;
105 if
(pixelValue < dgGrayValue) //根据灰度值
106 {
107 if
(posx1 > j) posx1 = j;
108 if
(posy1 > i) posy1 = i;
109 110 if
(posx2 < j) posx2 = j;
111 if
(posy2 < i) posy2 = i;
112 };
113 };
114 };
115 // 确保能整除
116 int
Span = CharsCount - (posx2 - posx1 + 1) % CharsCount; //可整除的差额数
117 if
(Span < CharsCount)
118 {
119 int
leftSpan = Span / 2; //分配到左边的空列 ，如span为单数,则右边比左边大1
120 if
(posx1 > leftSpan)
121 posx1 = posx1 - leftSpan;
122 if
(posx2 + Span - leftSpan < bmpobj.Width)
123 posx2 = posx2 + Span - leftSpan;
124 }
125 //复制新图
126 Rectangle cloneRect = new
Rectangle(posx1, posy1, posx2 - posx1 + 1, posy2 - posy1 + 1);
127 bmpobj = bmpobj.Clone(cloneRect, bmpobj.PixelFormat);
128 }
129 130 /// <summary>
131 /// 得到有效图形,图形为类变量
132 /// </summary>
133 /// <param name="dgGrayValue">灰度背景分界值</param>
134 /// <param name="CharsCount">有效字符数</param>
135 /// <returns></returns>
136 public
void
GetPicValidByValue(int
dgGrayValue)
137 {
138 int
posx1 = bmpobj.Width; int
posy1 = bmpobj.Height;
139 int
posx2 = 0; int
posy2 = 0;
140 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Height; i++) //找有效区
141 {
142 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
143 {
144 int
pixelValue = bmpobj.GetPixel(j, i).R;
145 if
(pixelValue < dgGrayValue) //根据灰度值
146 {
147 if
(posx1 > j) posx1 = j;
148 if
(posy1 > i) posy1 = i;
149 150 if
(posx2 < j) posx2 = j;
151 if
(posy2 < i) posy2 = i;
152 };
153 };
154 };
155 //复制新图
156 Rectangle cloneRect = new
Rectangle(posx1, posy1, posx2 - posx1 + 1, posy2 - posy1 + 1);
157 bmpobj = bmpobj.Clone(cloneRect, bmpobj.PixelFormat);
158 }
159 160 /// <summary>
161 /// 得到有效图形,图形由外面传入
162 /// </summary>
163 /// <param name="dgGrayValue">灰度背景分界值</param>
164 /// <param name="CharsCount">有效字符数</param>
165 /// <returns></returns>
166 public
Bitmap GetPicValidByValue(Bitmap singlepic, int
dgGrayValue)
167 {
168 int
posx1 = singlepic.Width; int
posy1 = singlepic.Height;
169 int
posx2 = 0; int
posy2 = 0;
170 for
(int
i = 0; i < singlepic.Height; i++) //找有效区
171 {
172 for
(int
j = 0; j < singlepic.Width; j++)
173 {
174 int
pixelValue = singlepic.GetPixel(j, i).R;
175 if
(pixelValue < dgGrayValue) //根据灰度值
176 {
177 if
(posx1 > j) posx1 = j;
178 if
(posy1 > i) posy1 = i;
179 180 if
(posx2 < j) posx2 = j;
181 if
(posy2 < i) posy2 = i;
182 };
183 };
184 };
185 //复制新图
186 Rectangle cloneRect = new
Rectangle(posx1, posy1, posx2 - posx1 + 1, posy2 - posy1 + 1);
187 return
singlepic.Clone(cloneRect, singlepic.PixelFormat);
188 }
189 190 /// <summary>
191 /// 平均分割图片
192 /// </summary>
193 /// <param name="RowNum">水平上分割数</param>
194 /// <param name="ColNum">垂直上分割数</param>
195 /// <returns>分割好的图片数组</returns>
196 public
Bitmap [] GetSplitPics(int
RowNum,int
ColNum)
197 {
198 if
(RowNum == 0 || ColNum == 0)
199 return
null;
200 int
singW = bmpobj.Width / RowNum;
201 int
singH = bmpobj.Height / ColNum;
202 Bitmap [] PicArray=new
Bitmap[RowNum*ColNum];
203 204 Rectangle cloneRect;
205 for
(int
i = 0; i < ColNum; i++) //找有效区
206 {
207 for
(int
j = 0; j < RowNum; j++)
208 {
209 cloneRect = new
Rectangle(j*singW, i*singH, singW , singH);
210 PicArray[i*RowNum+j]=bmpobj.Clone(cloneRect, bmpobj.PixelFormat);//复制小块图
211 }
212 }
213 return
PicArray;
214 }
215 216 /// <summary>
217 /// 返回灰度图片的点阵描述字串，1表示灰点，0表示背景
218 /// </summary>
219 /// <param name="singlepic">灰度图</param>
220 /// <param name="dgGrayValue">背前景灰色界限</param>
221 /// <returns></returns>
222 public
string
GetSingleBmpCode(Bitmap singlepic, int
dgGrayValue)
223 {
224 Color piexl;
225 string
code = "";
226 for
(int
posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++)
227 for
(int
posx = 0; posx < singlepic.Width; posx++)
228 {
229 piexl = singlepic.GetPixel(posx, posy);
230 if
(piexl.R < dgGrayValue) // Color.Black )
231 code = code + "1";
232 else
233 code = code + "0";
234 }
235 return
code;
236 }
237 238 /// <summary>
239 /// 得到灰度图像前景背景的临界值 最大类间方差法
240 /// </summary>
241 /// <returns>前景背景的临界值</returns>
242 public
int
GetDgGrayValue()
243 {
244 int[] pixelNum = new
int[256]; //图象直方图，共256个点
245 int
n, n1, n2;
246 int
total; //total为总和，累计值
247 double
m1, m2, sum, csum, fmax, sb; //sb为类间方差，fmax存储最大方差值
248 int
k, t, q;
249 int
threshValue = 1; // 阈值
250 //生成直方图
251 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Width; i++)
252 {
253 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Height; j++)
254 {
255 //返回各个点的颜色，以RGB表示
256 pixelNum[bmpobj.GetPixel(i, j).R]++; //相应的直方图加1
257 }
258 }
259 //直方图平滑化
260 for
(k = 0; k <= 255; k++)
261 {
262 total = 0;
263 for
(t = -2; t <= 2; t++) //与附近2个灰度做平滑化，t值应取较小的值
264 {
265 q = k + t;
266 if
(q < 0) //越界处理
267 q = 0;
268 if
(q > 255)
269 q = 255;
270 total = total + pixelNum[q]; //total为总和，累计值
271 }
272 pixelNum[k] = (int)((float)total / 5.0 + 0.5); //平滑化，左边2个+中间1个+右边2个灰度，共5个，所以总和除以5，后面加0.5是用修正值
273 }
274 //求阈值
275 sum = csum = 0.0;
276 n = 0;
277 //计算总的图象的点数和质量矩，为后面的计算做准备
278 for
(k = 0; k <= 255; k++)
279 {
280 sum += (double)k * (double)pixelNum[k]; //x*f(x)质量矩，也就是每个灰度的值乘以其点数（归一化后为概率），sum为其总和
281 n += pixelNum[k]; //n为图象总的点数，归一化后就是累积概率
282 }
283 284 fmax = -1.0; //类间方差sb不可能为负，所以fmax初始值为-1不影响计算的进行
285 n1 = 0;
286 for
(k = 0; k < 256; k++) //对每个灰度（从0到255）计算一次分割后的类间方差sb
287 {
288 n1 += pixelNum[k]; //n1为在当前阈值遍前景图象的点数
289 if
(n1 == 0) { continue; } //没有分出前景后景
290 n2 = n - n1; //n2为背景图象的点数
291 if
(n2 == 0) { break; } //n2为0表示全部都是后景图象，与n1=0情况类似，之后的遍历不可能使前景点数增加，所以此时可以退出循环
292 csum += (double)k * pixelNum[k]; //前景的“灰度的值*其点数”的总和
293 m1 = csum / n1; //m1为前景的平均灰度
294 m2 = (sum - csum) / n2; //m2为背景的平均灰度
295 sb = (double)n1 * (double)n2 * (m1 - m2) * (m1 - m2); //sb为类间方差
296 if
(sb > fmax) //如果算出的类间方差大于前一次算出的类间方差
297 {
298 fmax = sb; //fmax始终为最大类间方差（otsu）
299 threshValue = k; //取最大类间方差时对应的灰度的k就是最佳阈值
300 }
301 }
302 return
threshValue;
303 }
304 305 /// <summary>
306 /// 去掉杂点（适合杂点/杂线粗为1）
307 /// </summary>
308 /// <param name="dgGrayValue">背前景灰色界限</param>
309 /// <returns></returns>
310 public
void
ClearNoise(int
dgGrayValue, int
MaxNearPoints)
311 {
312 Color piexl;
313 int
nearDots = 0;
314 //逐点判断
315 for
(int
i = 0; i < bmpobj.Width; i++)
316 for
(int
j = 0; j < bmpobj.Height; j++)
317 {
318 piexl = bmpobj.GetPixel(i, j);
319 if
(piexl.R < dgGrayValue)
320 {
321 nearDots = 0;
322 //判断周围8个点是否全为空
323 if
(i == 0 || i == bmpobj.Width - 1 || j == 0 || j == bmpobj.Height - 1) //边框全去掉
324 {
325 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, 255, 255));
326 }
327 else
328 {
329 if
(bmpobj.GetPixel(i - 1, j - 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
330 if
(bmpobj.GetPixel(i, j - 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
331 if
(bmpobj.GetPixel(i + 1, j - 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
332 if
(bmpobj.GetPixel(i - 1, j).R < dgGrayValue) nearDots++;
333 if
(bmpobj.GetPixel(i + 1, j).R < dgGrayValue) nearDots++;
334 if
(bmpobj.GetPixel(i - 1, j + 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
335 if
(bmpobj.GetPixel(i, j + 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
336 if
(bmpobj.GetPixel(i + 1, j + 1).R < dgGrayValue) nearDots++;
337 }
338 339 if
(nearDots < MaxNearPoints)
340 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, 255, 255)); //去掉单点 && 粗细小3邻边点
341 }
342 else
//背景
343 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, 255, 255));
344 }
345 }
346 347 /// <summary>
348 /// 3×3中值滤波除杂
349 /// </summary>
350 /// <param name="dgGrayValue"></param>
351 public
void
ClearNoise(int
dgGrayValue)
352 {
353 int
x, y;
354 byte[] p = new
byte[9]; //最小处理窗口3*3
355 byte
s;
356 //byte[] lpTemp=new BYTE[nByteWidth*nHeight];
357 int
i, j;
358 //--!!!!!!!!!!!!!!下面开始窗口为3×3中值滤波!!!!!!!!!!!!!!!!
359 for
(y = 1; y < bmpobj.Height - 1; y++) //--第一行和最后一行无法取窗口
360 {
361 for
(x = 1; x < bmpobj.Width - 1; x++)
362 {
363 //取9个点的值
364 p[0] = bmpobj.GetPixel(x - 1, y - 1).R;
365 p[1] = bmpobj.GetPixel(x, y - 1).R;
366 p[2] = bmpobj.GetPixel(x + 1, y - 1).R;
367 p[3] = bmpobj.GetPixel(x - 1, y).R;
368 p[4] = bmpobj.GetPixel(x, y).R;
369 p[5] = bmpobj.GetPixel(x + 1, y).R;
370 p[6] = bmpobj.GetPixel(x - 1, y + 1).R;
371 p[7] = bmpobj.GetPixel(x, y + 1).R;
372 p[8] = bmpobj.GetPixel(x + 1, y + 1).R;
373 //计算中值
374 for
(j = 0; j < 5; j++)
375 {
376 for
(i = j + 1; i < 9; i++)
377 {
378 if
(p[j] > p[i])
379 {
380 s = p[j];
381 p[j] = p[i];
382 p[i] = s;
383 }
384 }
385 }
386 // if (bmpobj.GetPixel(x, y).R < dgGrayValue)
387 bmpobj.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(p[4], p[4], p[4])); //给有效值付中值
388 }
389 }
390 }
391 392 /// <summary>
393 /// 该函数用于对图像进行腐蚀运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，
394 /// 中间点位于原点；或者由用户自己定义3×3的结构元素。
395 /// </summary>
396 /// <param name="dgGrayValue">前后景临界值</param>
397 /// <param name="nMode">腐蚀方式：0表示水平方向，1垂直方向，2自定义结构元素。</param>
398 /// <param name="structure"> 自定义的3×3结构元素</param>
399 public
void
ErosionPic(int
dgGrayValue, int
nMode, bool[,] structure)
400 {
401 int
lWidth = bmpobj.Width;
402 int
lHeight = bmpobj.Height;
403 Bitmap newBmp = new
Bitmap(lWidth, lHeight);
404 405 int
i, j, n, m; //循环变量
406 407 if
(nMode == 0)
408 {
409 //使用水平方向的结构元素进行腐蚀
410 // 由于使用1×3的结构元素，为防止越界，所以不处理最左边和最右边
411 // 的两列像素
412 for
(j = 0; j < lHeight; j++)
413 {
414 for
(i = 1; i < lWidth - 1; i++)
415 {
416 //目标图像中的当前点先赋成黑色
417 newBmp.SetPixel(i, j, Color.Black);
418 419 //如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色，
420 //则将目标图像中的当前点赋成白色
421 if
(bmpobj.GetPixel(i - 1, j).R > dgGrayValue ||
422 bmpobj.GetPixel(i, j).R > dgGrayValue ||
423 bmpobj.GetPixel(i + 1, j).R > dgGrayValue)
424 newBmp.SetPixel(i, j, Color.White);
425 }
426 }
427 }
428 else
if
(nMode == 1)
429 {
430 //使用垂真方向的结构元素进行腐蚀
431 // 由于使用3×1的结构元素，为防止越界，所以不处理最上边和最下边
432 // 的两行像素
433 for
(j = 1; j < lHeight - 1; j++)
434 {
435 for
(i = 0; i < lWidth; i++)
436 {
437 //目标图像中的当前点先赋成黑色
438 newBmp.SetPixel(i, j, Color.Black);
439 440 //如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色，
441 //则将目标图像中的当前点赋成白色
442 if
(bmpobj.GetPixel(i, j - 1).R > dgGrayValue ||
443 bmpobj.GetPixel(i, j).R > dgGrayValue ||
444 bmpobj.GetPixel(i, j + 1).R > dgGrayValue)
445 newBmp.SetPixel(i, j, Color.White);
446 }
447 }
448 }
449 else
450 {
451 if
(structure.Length != 9) //检查自定义结构
452 return;
453 //使用自定义的结构元素进行腐蚀
454 // 由于使用3×3的结构元素，为防止越界，所以不处理最左边和最右边
455 // 的两列像素和最上边和最下边的两列像素
456 for
(j = 1; j < lHeight - 1; j++)
457 {
458 for
(i = 1; i < lWidth - 1; i++)
459 {
460 //目标图像中的当前点先赋成黑色
461 newBmp.SetPixel(i, j, Color.Black);
462 //如果原图像中对应结构元素中为黑色的那些点中有一个不是黑色，
463 //则将目标图像中的当前点赋成白色
464 for
(m = 0; m < 3; m++)
465 {
466 for
(n = 0; n < 3; n++)
467 {
468 if
(!structure[m, n])
469 continue;
470 if
(bmpobj.GetPixel(i + m - 1, j + n - 1).R > dgGrayValue)
471 {
472 newBmp.SetPixel(i, j, Color.White);
473 break;
474 }
475 }
476 }
477 }
478 }
479 }
480 bmpobj = newBmp;
481 }
482 483 /// <summary>
484 /// 该函数用于对图像进行细化运算。要求目标图像为灰度图像
485 /// </summary>
486 /// <param name="dgGrayValue"></param>
487 public
void
ThiningPic(int
dgGrayValue)
488 {
489 int
lWidth = bmpobj.Width;
490 int
lHeight = bmpobj.Height;
491 // Bitmap newBmp = new Bitmap(lWidth, lHeight);
492 493 bool
bModified; //脏标记
494 int
i, j, n, m; //循环变量
495 496 //四个条件
497 bool
bCondition1;
498 bool
bCondition2;
499 bool
bCondition3;
500 bool
bCondition4;
501 502 int
nCount; //计数器
503 int[,] neighbour = new
int[5, 5]; //5×5相邻区域像素值
504 505 506 507 bModified = true;
508 while
(bModified)
509 {
510 bModified = false;
511 512 //由于使用5×5的结构元素，为防止越界，所以不处理外围的几行和几列像素
513 for
(j = 2; j < lHeight - 2; j++)
514 {
515 for
(i = 2; i < lWidth - 2; i++)
516 {
517 bCondition1 = false;
518 bCondition2 = false;
519 bCondition3 = false;
520 bCondition4 = false;
521 522 if
(bmpobj.GetPixel(i, j).R > dgGrayValue)
523 {
524 if
(bmpobj.GetPixel(i, j).R < 255)
525 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.White);
526 continue;
527 }
528 529 //获得当前点相邻的5×5区域内像素值，白色用0代表，黑色用1代表
530 for
(m = 0; m < 5; m++)
531 {
532 for
(n = 0; n < 5; n++)
533 {
534 neighbour[m, n] = bmpobj.GetPixel(i + m - 2, j + n - 2).R < dgGrayValue ? 1 : 0;
535 }
536 }
537 538 //逐个判断条件。
539 //判断2<=NZ(P1)<=6
540 nCount = neighbour[1, 1] + neighbour[1, 2] + neighbour[1, 3]
541 + neighbour[2, 1] + neighbour[2, 3] +
542 +neighbour[3, 1] + neighbour[3, 2] + neighbour[3, 3];
543 if
(nCount >= 2 && nCount <= 6)
544 {
545 bCondition1 = true;
546 }
547 548 //判断Z0(P1)=1
549 nCount = 0;
550 if
(neighbour[1, 2] == 0 && neighbour[1, 1] == 1)
551 nCount++;
552 if
(neighbour[1, 1] == 0 && neighbour[2, 1] == 1)
553 nCount++;
554 if
(neighbour[2, 1] == 0 && neighbour[3, 1] == 1)
555 nCount++;
556 if
(neighbour[3, 1] == 0 && neighbour[3, 2] == 1)
557 nCount++;
558 if
(neighbour[3, 2] == 0 && neighbour[3, 3] == 1)
559 nCount++;
560 if
(neighbour[3, 3] == 0 && neighbour[2, 3] == 1)
561 nCount++;
562 if
(neighbour[2, 3] == 0 && neighbour[1, 3] == 1)
563 nCount++;
564 if
(neighbour[1, 3] == 0 && neighbour[1, 2] == 1)
565 nCount++;
566 if
(nCount == 1)
567 bCondition2 = true;
568 569 //判断P2*P4*P8=0 or Z0(p2)!=1
570 if
(neighbour[1, 2] * neighbour[2, 1] * neighbour[2, 3] == 0)
571 {
572 bCondition3 = true;
573 }
574 else
575 {
576 nCount = 0;
577 if
(neighbour[0, 2] == 0 && neighbour[0, 1] == 1)
578 nCount++;
579 if
(neighbour[0, 1] == 0 && neighbour[1, 1] == 1)
580 nCount++;
581 if
(neighbour[1, 1] == 0 && neighbour[2, 1] == 1)
582 nCount++;
583 if
(neighbour[2, 1] == 0 && neighbour[2, 2] == 1)
584 nCount++;
585 if
(neighbour[2, 2] == 0 && neighbour[2, 3] == 1)
586 nCount++;
587 if
(neighbour[2, 3] == 0 && neighbour[1, 3] == 1)
588 nCount++;
589 if
(neighbour[1, 3] == 0 && neighbour[0, 3] == 1)
590 nCount++;
591 if
(neighbour[0, 3] == 0 && neighbour[0, 2] == 1)
592 nCount++;
593 if
(nCount != 1)
594 bCondition3 = true;
595 }
596 597 //判断P2*P4*P6=0 or Z0(p4)!=1
598 if
(neighbour[1, 2] * neighbour[2, 1] * neighbour[3, 2] == 0)
599 {
600 bCondition4 = true;
601 }
602 else
603 {
604 nCount = 0;
605 if
(neighbour[1, 1] == 0 && neighbour[1, 0] == 1)
606 nCount++;
607 if
(neighbour[1, 0] == 0 && neighbour[2, 0] == 1)
608 nCount++;
609 if
(neighbour[2, 0] == 0 && neighbour[3, 0] == 1)
610 nCount++;
611 if
(neighbour[3, 0] == 0 && neighbour[3, 1] == 1)
612 nCount++;
613 if
(neighbour[3, 1] == 0 && neighbour[3, 2] == 1)
614 nCount++;
615 if
(neighbour[3, 2] == 0 && neighbour[2, 2] == 1)
616 nCount++;
617 if
(neighbour[2, 2] == 0 && neighbour[1, 2] == 1)
618 nCount++;
619 if
(neighbour[1, 2] == 0 && neighbour[1, 1] == 1)
620 nCount++;
621 if
(nCount != 1)
622 bCondition4 = true;
623 }
624 625 if
(bCondition1 && bCondition2 && bCondition3 && bCondition4)
626 {
627 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.White);
628 bModified = true;
629 }
630 else
631 {
632 bmpobj.SetPixel(i, j, Color.Black);
633 }
634 }
635 }
636 }
637 // 复制细化后的图像
638 // bmpobj = newBmp;
639 }
640 641 /// <summary>
642 /// 锐化要启用不安全代码编译
643 /// </summary>
644 /// <param name="val">锐化程度。取值[0,1]。值越大锐化程度越高</param>
645 /// <returns>锐化后的图像</returns>
646 public
void
Sharpen(float
val)
647 {
648 int
w = bmpobj.Width;
649 int
h = bmpobj.Height;
650 Bitmap bmpRtn = new
Bitmap(w, h, PixelFormat.Format24bppRgb);
651 BitmapData srcData = bmpobj.LockBits(new
Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);
652 BitmapData dstData = bmpRtn.LockBits(new
Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);
653 unsafe
654 {
655 byte* pIn = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
656 byte* pOut = (byte*)dstData.Scan0.ToPointer();
657 int
stride = srcData.Stride;
658 byte* p;
659 660 for
(int
y = 0; y < h; y++)
661 {
662 for
(int
x = 0; x < w; x++)
663 {
664 //取周围9点的值。位于边缘上的点不做改变。
665 if
(x == 0 || x == w - 1 || y == 0 || y == h - 1)
666 {
667 //不做
668 pOut[0] = pIn[0];
669 pOut[1] = pIn[1];
670 pOut[2] = pIn[2];
671 }
672 else
673 {
674 int
r1, r2, r3, r4, r5, r6, r7, r8, r0;
675 int
g1, g2, g3, g4, g5, g6, g7, g8, g0;
676 int
b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7, b8, b0;
677 678 float
vR, vG, vB;
679 680 //左上
681 p = pIn - stride - 3;
682 r1 = p[2];
683 g1 = p[1];
684 b1 = p[0];
685 686 //正上
687 p = pIn - stride;
688 r2 = p[2];
689 g2 = p[1];
690 b2 = p[0];
691 692 //右上
693 p = pIn - stride + 3;
694 r3 = p[2];
695 g3 = p[1];
696 b3 = p[0];
697 698 //左侧
699 p = pIn - 3;
700 r4 = p[2];
701 g4 = p[1];
702 b4 = p[0];
703 704 //右侧
705 p = pIn + 3;
706 r5 = p[2];
707 g5 = p[1];
708 b5 = p[0];
709 710 //右下
711 p = pIn + stride - 3;
712 r6 = p[2];
713 g6 = p[1];
714 b6 = p[0];
715 716 //正下
717 p = pIn + stride;
718 r7 = p[2];
719 g7 = p[1];
720 b7 = p[0];
721 722 //右下
723 p = pIn + stride + 3;
724 r8 = p[2];
725 g8 = p[1];
726 b8 = p[0];
727 728 //自己
729 p = pIn;
730 r0 = p[2];
731 g0 = p[1];
732 b0 = p[0];
733 734 vR = (float)r0 - (float)(r1 + r2 + r3 + r4 + r5 + r6 + r7 + r8) / 8;
735 vG = (float)g0 - (float)(g1 + g2 + g3 + g4 + g5 + g6 + g7 + g8) / 8;
736 vB = (float)b0 - (float)(b1 + b2 + b3 + b4 + b5 + b6 + b7 + b8) / 8;
737 738 vR = r0 + vR * val;
739 vG = g0 + vG * val;
740 vB = b0 + vB * val;
741 742 if
(vR > 0)
743 {
744 vR = Math.Min(255, vR);
745 }
746 else
747 {
748 vR = Math.Max(0, vR);
749 }
750 751 if
(vG > 0)
752 {
753 vG = Math.Min(255, vG);
754 }
755 else
756 {
757 vG = Math.Max(0, vG);
758 }
759 760 if
(vB > 0)
761 {
762 vB = Math.Min(255, vB);
763 }
764 else
765 {
766 vB = Math.Max(0, vB);
767 }
768 769 pOut[0] = (byte)vB;
770 pOut[1] = (byte)vG;
771 pOut[2] = (byte)vR;
772 }
773 pIn += 3;
774 pOut += 3;
775 }// end of x
776 pIn += srcData.Stride - w * 3;
777 pOut += srcData.Stride - w * 3;
778 } // end of y
779 }
780 bmpobj.UnlockBits(srcData);
781 bmpRtn.UnlockBits(dstData);
782 bmpobj = bmpRtn;
783 }
784 785 /// <summary>
786 /// 图片二值化
787 /// </summary>
788 /// <param name="hsb"></param>
789 public
void
BitmapTo1Bpp(Double hsb)
790 {
791 int
w = bmpobj.Width;
792 int
h = bmpobj.Height;
793 Bitmap bmp = new
Bitmap(w, h, PixelFormat.Format1bppIndexed);
794 BitmapData data = bmp.LockBits(new
Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format1bppIndexed);
795 for
(int
y = 0; y < h; y++)
796 {
797 byte[] scan = new
byte[(w + 7) / 8];
798 for
(int
x = 0; x < w; x++)
799 {
800 Color c = bmpobj.GetPixel(x, y);
801 if
(c.GetBrightness() >= hsb) scan[x / 8] |= (byte)(0x80 >> (x % 8));
802 }
803 Marshal.Copy(scan, 0, (IntPtr)((int)data.Scan0 + data.Stride * y), scan.Length);
804 }
805 bmp.UnlockBits(data);
806 bmpobj = bmp;
807 }
808 }
809} |