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1.生成高斯随机数样本矩阵：

　　R = MVNRND(MU,SIGMA,N)，其中MU是1*D均值向量，SIGMA是D*D协方差矩阵，N是样本数目，返回的R是N*D样本矩阵

示例

mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3];
r = mvnrnd(mu, Sigma, 500);
plot(r(:,1),r(:,2),'.'); %用点作图

2.将workspace的矩阵变量存入文件及从文件中读取矩阵变量：

　　以矩阵m1为例，这两条命令分别是

　　save filename.mat m1

　　load filename.mat m1

3.产生正态分布样本

mu=[0,2];%数学期望
sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵
r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
plot(r(:,1),r(:,2),'+')

本文转自五岳博客园博客，原文链接：www.cnblogs.com/wuyuegb2312/archive/2013/03/24/2821869.html，如需转载请自行联系原作者