10.1. 对Redis节点的操作

Redisson的NodesGroup对象提供了许些对Redis节点的操作。

NodesGroup nodesGroup = redisson.getNodesGroup();
nodesGroup.addConnectionListener(new ConnectionListener() {
    public void onConnect(InetSocketAddress addr) {
       // Redis节点连接成功
    }

    public void onDisconnect(InetSocketAddress addr) {
       // Redis节点连接断开
    }
});

也可以用来PING单个Redis节点或全部节点。

NodesGroup nodesGroup = redisson.getNodesGroup();
Collection<Node> allNodes = nodesGroup.getNodes();
for (Node n : allNodes) {
    n.ping();
}
// 或者
nodesGroup.pingAll();

10.2. 复杂多维对象结构和对象引用的支持

Redisson突破了Redis数据结构维度的限制，通过一个特殊引用对象的帮助，Redisson允许以任意的组合方式构建多维度的复杂对象结构，实现了对象之间的类似传统数据库里的关联关系。使用范例如下：

RMap<RSet<RList>, RList<RMap>> map = redisson.getMap("myMap");
RSet<RList> set = redisson.getSet("mySet");
RList<RMap> list = redisson.getList("myList");

map.put(set, list);
// 在特殊引用对象的帮助下，我们甚至可以构建一个循环引用，这是通过普通序列化方式实现不了的。
set.add(list);
list.add(map);

可能您已经注意到了，在map包含的元素发生改变以后，我们无需再次“保存/持久”这些对象。因为map对象所记录的并不是序列化以后的值，而是元素对象的引用。这让Redisson提供的对象在使用方法上，与普通Java对象的使用方法一致。从而让Redis成为内存的一部分，而不仅仅是一个储存空间。

以上范例中，一共创建了三个Redis数据结构：一个Redis HASH，一个Redis SET和一个Redis LIST。

10.3. 命令的批量执行

多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

RBatch batch = redisson.createBatch();
batch.getMap("test").fastPutAsync("1", "2");
batch.getMap("test").fastPutAsync("2", "3");
batch.getMap("test").putAsync("2", "5");
batch.getAtomicLongAsync("counter").incrementAndGetAsync();
batch.getAtomicLongAsync("counter").incrementAndGetAsync();

// 原子化（事务）批量执行所有的命令
batch.atomic();

// 告知Redis不用返回结果（可以减少网络用量）
batch.skipResult();

// 将写入操作同步到从节点
// 同步到2个从节点，等待时间为1秒钟
batch.syncSlaves(2, 1, TimeUnit.SECONDS)

// 处理结果超时为2秒钟
batch.timeout(2, TimeUnit.SECONDS);

// 命令重试等待间隔时间为2秒钟
batch.retryInterval(2, TimeUnit.SECONDS);

// 命令重试次数，仅适用于未发送成功的命令
batch.retryAttempts(4);


BatchResult res = batch.execute();
// 或者
Future<BatchResult> asyncRes = batch.executeAsync();

在集群模式下，所有的命令会按各个槽所在的节点，筛选分配到各个节点并同时发送。每个节点返回的结果将会汇总到最终的结果列表里。

10.4. 脚本执行

redisson.getBucket("foo").set("bar");
String r = redisson.getScript().eval(Mode.READ_ONLY,
   "return redis.call('get', 'foo')", RScript.ReturnType.VALUE);

// 通过预存的脚本进行同样的操作
RScript s = redisson.getScript();
// 首先将脚本保存到所有的Redis主节点
String res = s.scriptLoad("return redis.call('get', 'foo')");
// 返回值 res == 282297a0228f48cd3fc6a55de6316f31422f5d17

// 再通过SHA值调用脚本
Future<Object> r1 = redisson.getScript().evalShaAsync(Mode.READ_ONLY,
   "282297a0228f48cd3fc6a55de6316f31422f5d17",
   RScript.ReturnType.VALUE, Collections.emptyList());

10.5. 底层Redis客户端

Redisson在底层采用了高性能异步非阻塞式Java客户端，它同时支持异步和同步两种通信模式。如果有哪些命令Redisson还没提供支持，也可以直接通过调用底层Redis客户端来实现。Redisson支持的命令在Redis命令和Redisson对象匹配列表里做了详细对比参照。

// 在使用多个客户端的情况下可以共享同一个EventLoopGroup
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();

RedisClientConfig config = new RedisClientConfig();
config.setAddress("redis://localhost:6379") // 或者用rediss://使用加密连接
      .setPassword("myPassword")
      .setDatabase(0)
      .setClientName("myClient")
      .setGroup(group);

RedisClient client = RedisClient.create(config);
RedisConnection conn = client.connect();
// 或
RFuture<RedisConnection> connFuture = client.connectAsync();

conn.sync(StringCodec.INSTANCE, RedisCommands.SET, "test", 0);
// 或
conn.async(StringCodec.INSTANCE, RedisCommands.GET, "test");

conn.close()
// 或
conn.closeAsync()

client.shutdown();
// 或
client.shutdownAsync();