本篇主要整理工作中遇到的一些消息中间件的相关知识,包括Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ等,不排除收录其他消息中间件的可能。
这里会持续收录相关知识,包括安装、部署、使用示例、监控、运维、原理等。
所有新撰写的与中间件有关的文章都会收录与此,注意保存本文链接。
Last Update Time: 2018-01-29 00:22
Update Content:
1. Kafka解惑之Old Producer(1)—— Beginning
2. Kafka解惑之Old Producer(2)——Sync Analysis
3. Kafka解惑之Old Producer(3)——Async Analysis
4. Kafka解惑之Old Producer(4)——Case Analysis
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通用
- 什么是Zero-Copy?(sendfile)
- Linux IO磁盘篇整理小记
1. Kafka
运维
原理及使用
- kafka文件存储机制
- Kafka之sync、async以及oneway
- kafka数据可靠性深度解读(发表在InfoQ)
- Kafka压缩
- Kafka Producer拦截器
- Kafka消息序列化和反序列化(上)
- Kafka消息序列化和反序列化(下)
- Kafka分区分配计算(分区器Partitions)
- Kafka解析之失效副本
- Kafka解惑之Old Producer(1)—— Beginning
- Kafka解惑之Old Producer(2)——Sync Analysis
- Kafka解惑之Old Producer(3)——Async Analysis
- Kafka解惑之Old Producer(4)——Case Analysis
监控
其他
2. RabbitMQ
运维
- RabbitMQ常用命令
- RabbitMQ的安装及集群搭建方法
- RabbitMQ单机多实例配置
- RabbitMQ的元数据重建
- RabbitMQ负载均衡(1)
- RabbitMQ负载均衡(2)——HAProxy
- RabbitMQ负载均衡(3)——Keepalived+HAProxy实现高可用的负载均衡
- RabbitMQ负载均衡(4)——LVS
- RabbitMQ管理(1)——多租户与权限
- RabbitMQ管理(2)——用户管理
- RabbitMQ管理(3)——Web端管理
- RabbitMQ管理(4)——应用管理
- RabbitMQ管理(5)——集群管理
监控
基础概念及原理
- RabbitMQ基础概念详解
- RabbitMQ之mandatory和immediate
- RabbitMQ之TTL(Time-To-Live 过期时间)
- RabbitMQ之死信队列
- RabbitMQ之队列优先级
- RabbitMQ如何实现延迟队列?
- RabbitMQ之RPC实现
- RabbitMQ之消息确认机制(事务+Confirm)
- RabbitMQ之消息持久化
- RabbitMQ之Consumer消费模式(Push & Pull)
- RabbitMQ之镜像队列
- 学会查看 RabbitMQ日志
- RabbitMQ消息追踪之Firehose
- RabbitMQ消息追踪之rabbitmq_tracing
- RabbitMQ之惰性队列(Lazy Queue)
- RabbitMQ消息可靠性分析
网络分区
- RabbitMQ脑裂
- RabbitMQ Network Partitions 服务日志对比
- RabbitMQ Network Partitions
- RabbitMQ Network Partitions 处理策略
- 模拟RabbitMQ网络分区
官方文档翻译
rabbitmq-java-client解析
- [Conclusion]RabbitMQ-客户端源码之总结
- [一]RabbitMQ-客户端源码之ConnectionFactory
- [二]RabbitMQ-客户端源码之AMQConnection
- [三]RabbitMQ-客户端源码之ChannelManager
- [四]RabbitMQ-客户端源码之Frame
- [五]RabbitMQ-客户端源码之AMQChannel
- [六]RabbitMQ-客户端源码之AMQCommand
- [七]RabbitMQ-客户端源码之AMQPImpl+Method
- [八]RabbitMQ-客户端源码之ChannelN
- [九]RabbitMQ-客户端源码之Consumer
- 为什么QueueingConsumer会被Deprecated?