1 SpringBoot Actuator
1.1 简介
未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
1.2 如何使用
-
引入场景
-
访问
http://localhost:8080/actuator/**
-
暴露所有监控信息为HTTP
management: endpoints: enabled-by-default: true #暴露所有端点信息 web: exposure: include: '*' #以web方式暴露
1.3 可视化
https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
2 Actuator Endpoint
2.1 常用端点
ID | 描述 |
---|---|
auditevents |
暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件 。 |
beans |
显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。 |
caches |
暴露可用的缓存。 |
conditions |
显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。 |
configprops |
显示所有@ConfigurationProperties 。 |
env |
暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment
|
flyway |
显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 需要一个或多个Flyway 组件。 |
health |
显示应用程序运行状况信息。 |
httptrace |
显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository 组件。 |
info |
显示应用程序信息。 |
integrationgraph |
显示Spring integrationgraph 。需要依赖spring-integration-core 。 |
loggers |
显示和修改应用程序中日志的配置。 |
liquibase |
显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase 组件。 |
metrics |
显示当前应用程序的“指标”信息。 |
mappings |
显示所有@RequestMapping 路径列表。 |
scheduledtasks |
显示应用程序中的计划任务。 |
sessions |
允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。 |
shutdown |
使应用程序正常关闭。默认禁用。 |
startup |
显示由ApplicationStartup 收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication 进行配置BufferingApplicationStartup 。 |
threaddump |
执行线程转储。 |
如果您的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点。
ID | 描述 |
---|---|
heapdump |
返回hprof 堆转储文件。 |
jolokia |
通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core 。 |
logfile |
返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.name 或logging.file.path 属性)。支持使用HTTPRange 标头来检索部分日志文件的内容。 |
prometheus |
以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus 。 |
最常用的EndPoint。
- Health:监控状况
- Metrics:运行时指标
- Loggers:日志记录
2.2 Health Endpoint
健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。
- health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
- 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等
- 可以很容易的添加自定义的健康检查机制
2.3 Metrics Endpoint
提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到。
- 通过Metrics对接多种监控系统
- 简化核心Metrics开发
- 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics
2.4 管理Endpoint
2.4.1 开启与禁用Endpints
-
默认所有的Endpoint(除了shutdown)都是开启的
-
需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint.
.enabled = true -
可禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint
management: endpoints: enabled-by-default: false endpoint: beans: enabled: true health: enabled: true
2.4.2 暴露Endpoints
支持的暴露方式
-
HTTP:默认只暴露health和info Endpoint
-
JMX:默认暴露所有Endpoint
-
除了health和info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问,如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则
ID JMX Web auditevents
Yes No beans
Yes No caches
Yes No conditions
Yes No configprops
Yes No env
Yes No flyway
Yes No health
Yes Yes heapdump
N/A No httptrace
Yes No info
Yes Yes integrationgraph
Yes No jolokia
N/A No logfile
N/A No loggers
Yes No liquibase
Yes No metrics
Yes No mappings
Yes No prometheus
N/A No scheduledtasks
Yes No sessions
Yes No shutdown
Yes No startup
Yes No threaddump
Yes No
3 定制Endpoint
3.1 定制Health信息
自定义的Health类名必须叫xxxHealthIndicator,xxx则是组件名字,可以参考DiskSpaceHealthIndicator
import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
int errorCode = check(); // perform some specific health check
if (errorCode != 0) {
return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
}
return Health.up().build();
}
}
构建Health
Health build = Health.down()
.withDetail("msg", "error service")
.withDetail("code", "500")
.withException(new RuntimeException())
.build();
management:
health:
enabled: true
show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息
@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {
/**
* 真实的检查方法
* @param builder
* @throws Exception
*/
@Override
protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
//mongodb。 获取连接进行测试
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 检查完成
if(1 == 2){
// builder.up(); //健康
builder.status(Status.UP);
map.put("count",1);
map.put("ms",100);
}else {
// builder.down();
builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
map.put("err","连接超时");
map.put("ms",3000);
}
builder.withDetail("code",100)
.withDetails(map);
}
}
3.2 定制info信息
常用两种方式。
-
编写配置文件
info: appName: boot-admin version: 2.0.1 mavenProjectName: @project.artifactId@ #使用@@可以获取maven的pom文件值 mavenProjectVersion: @project.version@
-
编写InfoContributor
import java.util.Collections; import org.springframework.boot.actuate.info.Info; import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor { @Override public void contribute(Info.Builder builder) { builder.withDetail("example", Collections.singletonMap("key", "value")); } }
http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息
3.3 定制Metrics信息
3.3.1 SpringBoot支持自动适配的Metrics
- JVM metrics, report utilization of
- Various memory and buffer pools
- Statistics related to garbage collection
- Threads utilization
- Number of classes loaded/unloaded
- CPU metrics
- File descriptor metrics
- Kafka consumer and producer metrics
- Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
- Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
- Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
- Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
- Spring Integration metrics
3.3.2 增加定制Metrics
class MyService{
Counter counter;
public MyService(MeterRegistry meterRegistry){
counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
}
public void hello() {
counter.increment();
}
}
//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}
4 定制Endpoint
@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {
@ReadOperation
public Map getDockerInfo(){
return Collections.singletonMap("info","docker started...");
}
@WriteOperation
private void restartDocker(){
System.out.println("docker restarted....");
}
}
场景:开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪,或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活。