前言:
单独安装es相对来说，在不熟悉的情况下，会遇到各种问题。这里本着学习es开发，所以选择使用docker安装es及可视化工具。
安装 es(笔者这里使用7.6.1,建议换docker源为阿里源，不然很容易pull不到)
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
启动es
要点: 设定单机 -e "discovery.type=single-node" 并且指定使用内存 ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"，否则可能会导致启动es一闪而过，无法启动。
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -d -p 9201:9200 -p 9301:9300 --name ES02 41072cdeebc5
进入容器修改参数:
docker exec -it es /bin/bash
显示文件
ls
结果如下：
LICENSE.txt README.textile config lib modules
NOTICE.txt bin data logs plugins
进入配置文件夹
cd config
显示文件
ls
结果如下：
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
修改配置文件
vi elasticsearch.yml
加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
exit退出容器。
重启ES
docker restart ${容器id} 这里指的是 -d运行的时候，返回的一串很长的容器id
可视化:
拉取elasticsearch-head
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
启动
docker run -d --name=elasticsearch-head --restart=always -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5-alpine
访问http:ip地址:9100/即可看到可视化界面。
注意:如果不设置跨域内容，可视化可能无法看到内容。
【环境部署】windows10 环境使用docker安装elasticsearch并安装elasticsearch-head