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KMP对模式串进行处理。然后就能够方便的推断模式串是否在目标串中出现了；这显示适合一个模式串多个目标串的情况。可是假设模式串有多个，这时假设还用KMP则须要对每一个串都进行一次处理，显然不是非常合适。事实上这时候能够将全部模式串建成一棵trie树。然后採用相似于kmp的方法计算出failed指针，也就能够方便的进行匹配了。事实上这就是ac自己主动机的思想。
代码例如以下：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=500000+100;
struct Trie
{
///next数组表示的就是trie树
///fail数组记录了每一个节点的失败指针
///end数组记录了以当前节点作为结尾的字符串的个数
int next[maxn][26],fail[maxn],end[maxn];
///root表示trie的根节点。L表示当前trie的节点总数
int root,L;
int newnode()
{
for(int i=0;i<26;i++)
next[L][i]=-1;
end[L++]=0;
return L-1;
}
void init()
{
L=0;
root=newnode();
}
void insert(char buf[])
{
int len=strlen(buf);
int now=root;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(next[now][buf[i]-'a']==-1)
next[now][buf[i]-'a']=newnode();
now=next[now][buf[i]-'a'];
}
end[now]++;
}
///採用bfs形式构造fail指针
void build()
{
queue<int>Q;
fail[root]=root;
for(int i=0;i<26;i++)
{
///假设当前节点的第i个儿子不存在
///则将其补上，为当前节点失败节点的第i个儿子
if(next[root][i]==-1)
next[root][i]=root;
else
{
fail[next[root][i]]=root;
Q.push(next[root][i]);
}
}
while(!Q.empty())
{
int now=Q.front();
Q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(next[now][i]==-1)
next[now][i]=next[fail[now]][i];
else
{
fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i];
Q.push(next[now][i]);
}
}
}
}
int query(char buf[])
{
int len=strlen(buf);
int res=0;
int now=root;
for(int i=0;i<len;i++)
{
now=next[now][buf[i]-'a'];
int temp=now;
while(temp != root)
{
res+=end[temp];
end[temp]=0;
temp=fail[temp];
}
}
return res;
}
};
char str[maxn*2];
Trie ac;
int main()
{
int T;
int n;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d",&n);
ac.init();
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%s",str);
ac.insert(str);
}
ac.build();
scanf("%s",str);
printf("%d\n",ac.query(str));
}
return 0;
}