PolarDB-X 1.0-用户指南-数据导入导出-通过数据集成导入导出数据

本文介绍如何通过数据集成在PolarDB-X中进行数据导入和导出。

数据集成是阿里巴巴集团提供的数据同步平台。该平台具备可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展等特点,可为20多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量或增量)数据进出通道。

使用数据集成,您可以在PolarDB-X完成以下数据同步任务:

  • 将PolarDB-X的数据同步到到其他的数据源里,并将数据进行相应的处理;
  • 将处理好的其他数据源数据同步到PolarDB-X。

本文包含以下内容:

流程概述

数据同步流程主要包含以下几个步骤:

  • 第一步:数据源端新建表
  • 第二步:添加数据源
  • 第三步:向导模式或脚本模式配置同步任务
  • 第四步:运行同步任务,检查目标端的数据质量

准备工作

使用数据集成在PolarDB-X进行数据导入导出之前,请先注册阿里云账号并参考创建RAM子账号文档,完成以下准备工作:

  1. 开通阿里云官网实名认证账号,创建好账号的访问密钥,即 AccessKeys。
  2. 开通 MaxCompute,这样会自动产生一个默认的 ODPS 的数据源,并使用主账号登录大数据开发套件。
  3. 创建项目。您可以在项目中协作完成工作流,共同维护数据和任务等,因此使用大数据开发套件之前需要先创建一个项目。
  4. 如果想通过子账号创建数据集成任务,可以赋予其相应的权限。

新添加数据源

下面以添加PolarDB-X的数据源为例。

注意:只有项目管理员角色才能够新建数据源,其他角色的成员仅能查看数据源。

  1. 以项目管理员身份登录数加管理控制台
  2. 项目列表中对应项目的操作栏单击进入工作区
  3. 进入顶部菜单栏中的数据集成页面,单击左侧导航栏中的数据源
  4. 点击右上角的新增数据源,如下图所示:

  5. 在新增数据源弹出框中填写相关配置项,如下图所示:针对PolarDB-X数据源配置项的具体说明如下:
    • 数据源名称:由英文字母、数字、下划线组成且需以字符或下划线开头,长度不超过 60 个字符 。
    • 数据源描述:对数据源进行简单描述,不得超过 80 个字符 。
    • 数据源类型:当前选择的数据源类型 DRDS。
    • 网络类型:当前选择的网络类型。
    • JDBCUrl:JDBC 连接信息,格式为jdbc://mysql://serverIP:Port/database
    • 用户名/密码:对应的用户名和密码。
  1. 完成上述信息项的配置后,单击测试连通性
  2. 测试连通性通过后,单击确定

通过数据集成导入数据

下文以通过数据集成的向导模式将 MaxCompute(原 ODPS)数据同步到PolarDB-X为例。

  1. 在数据集成页面,新建同步任务。
    • 向导模式:向导模式是可视化界面配置同步任务, 一共涉及五步选择来源,选择目标,字段映射,通道控制,预览保存五个步骤。在每个不同的数据源之间,这几步的界面可能有不同的内容。向导模式可以转换成脚本模式。
    • 脚本模式:进入脚本界面你可以选择相应的模板,此模板包含了同步任务的主要参数,将相关的信息填写完整,但是脚本模式不能转化成向导模式。
  1. 选择数据来源。选择 MaxCompute 数据源及源头表 mytest,数据浏览默认是收起的,选择后单击下一步

  2. 选择目标。选择PolarDB-X数据源及目标表contact_infos,选择后单击下一步
    • preSql:执行数据同步任务之前率先执行的 SQL 语句。目前向导模式只允许执行一条 SQL 语句,脚本模式可以支持多条 SQL 语句,例如清除旧数据。
    • postSql:执行数据同步任务之后执行的 SQL 语句。目前向导模式只允许执行一条 SQL 语句,脚本模式可以支持多条 SQL 语句,例如加上某一个时间戳。
  1. 选择字段的映射关系。左侧源头表字段和右侧目标表字段为一一对应的关系,如下图所示。

  2. 在通道控制页面单击下一步,配置作业速率上限和脏数据检查规则。
    • 作业速率上限:是指数据同步作业可能达到的最高速率,其最终实际速率受网络环境、数据库配置等的影响。
    • 作业并发数:作业速率上限=作业并发数 * 单并发的传输速率。
  1. 当作业速率上限已选定的情况下,可以根据以下原则选择并发数:
    • 如果你的数据源是线上的业务库,建议您不要将并发数设置过大,以防对线上库造成影响;
    • 如果您对数据同步速率特别在意,建议您选择最大作业速率上限和较大的作业并发数。
  1. 完成以上配置后,上下滚动鼠标可查看任务配置,确定无误后单击保存

  2. 单击运行任务,直接运行同步任务结果。您可以将同步任务提交到调度系统中,调度系统会按照配置属性从第二天开始自动定时执行。

脚本模式配置同步任务

  1. {
  2. "type": "job",
  3. "version": "1.0",
  4. "configuration": {
  5. "reader": {
  6. "plugin": "odps",
  7. "parameter": {
  8. "datasource": "lzz_odps",//数据源的名称,建议都添加数据源后进行同步
  9. "table": "mytest",//数据来源的表名
  10. "partition": "",//分区信息
  11. "column": [
  12. "id"
  13. ]
  14. }
  15. },
  16. "writer": {
  17. "plugin": "drds",
  18. "parameter": {
  19. "datasource": "l_Drds_w",//数据源的名称,建议都添加数据源后进行同步
  20. "table": "contact_infos",//目的表名
  21. "preSql": [],//导入前准备语句
  22. "postSql": [],//导入后准备语句
  23. "column": [
  24. "id"
  25. ]
  26. }
  27. },
  28. "setting": {
  29. "speed": {
  30. "mbps": "1",//一个并发的速率上线是1MB/S
  31. "concurrent": "1"//并发的数目
  32. }
  33. }
  34. }
  35. }

通过数据集成导出数据

下文以通过向导模式将PolarDB-X数据同步到 MaxCompute 为例。

  1. 在数据集成页面,新建同步任务。

  2. 选择数据来源。选择PolarDB-X数据源及源头表 bit_type_test。数据浏览默认是收起的,选择后单击下一步,如下图所示:
    • 过滤条件:筛选条件,DrdsReader 根据指定的 column、table、where 条件拼接 SQL,并根据这个 SQL 进行数据抽取 。例如在做测试时,可以将 where 条件指定实际业务场景,往往会选择当天的数据进行同步,可以将 where 条件指定为STRTODATE(‘${bdp.system.bizdate}’, ‘%Y%m%d’) <= taday AND taday < DATEADD(STRTODATE(‘${bdp.system.bizdate}’, ‘%Y%m%d’), interval 1 day)
    • 切分键:您可以将源数据表中某一列作为切分键,切分之后可进行并发数据同步。目前仅支持整型字段;建议使用主键或有索引的列作为切分键。
  1. 选择 MaxCompute 数据源及目标表 mytest,选择后单击下一步

  2. 单击下一步,选择字段的映射关系。左侧源头表字段和右侧目标表字段为一一对应的关系:您也可以单击“添加一行”增加映射关系:
    • 可以输入常量,输入的值需要使用英文单引号包括,如’abc’、’123’等;
    • 可以配合调度参数使用,如’${bdp.system.bizdate}’等;
    • 可以输入关系数据库支持的函数,如now()count(1)等;
    • 如果您输入的值无法解析,则类型显示为’-‘。
  1. 在通道控制页面单击下一步,配置作业速率上限和脏数据检查规则。
    • 作业速率上限:是指数据同步作业可能达到的最高速率,其最终实际速率受网络环境、数据库配置等的影响。
    • 作业并发数:作业速率上限=作业并发数 * 单并发的传输速率。
  1. 当作业速率上限已选定的情况下,可以按以下原则选择并发数:
    • 如果你的数据源是线上的业务库,建议您不要将并发数设置过大,以防对线上库造成影响;
    • 如果您对数据同步速率特别在意,建议您选择最大作业速率上限和较大的作业并发数。
  1. 完成以上配置后,上下滚动鼠标可查看任务配置。确认无误后单击保存

  2. 单击运行任务直接运行同步任务结果。您也可以将同步任务提交到调度系统中,调度系统会按照配置属性从第二天开始自动定时执行。

脚本模式配置同步任务

  1. {
  2. "type": "job",
  3. "version": "1.0",
  4. "configuration": {
  5. "reader": {
  6. "plugin": "drds",
  7. "parameter": {
  8. "datasource": "l_Drds_w",//数据源的名称,建议都添加数据源后进行同步
  9. "table": "bit_type_test",/数据来源的表名
  10. "where": "",
  11. "splitPk": "col2",//切分键
  12. "column": [
  13. "idbit"
  14. ]
  15. }
  16. },
  17. "writer": {
  18. "plugin": "odps",
  19. "parameter": {
  20. "datasource": "lzz_odps",//数据源的名称,建议都添加数据源后进行同步
  21. "table": "mytest",
  22. "truncate": true,
  23. "partition": "",//分区信息
  24. "column": [
  25. "id"
  26. ]
  27. }
  28. },
  29. "setting": {
  30. "speed": {
  31. "mbps": "1",//作业速率上限
  32. "concurrent": "1"//并发数
  33. },
  34. "errorLimit": {
  35. "record": "234"//错误记录数
  36. }
  37. }
  38. }
  39. }
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