2017年蓝桥杯省赛JavaB组——包子凑数(序列型动态规划)

题目描述:

小明几乎每天早晨都会在一家包子铺吃早餐。他发现这家包子铺有 NNN 种蒸笼,其中第 iii 种蒸笼恰好能放 Ai个包子。每种蒸笼都有非常多笼,可以认为是无限笼。

每当有顾客想买 X 个包子,卖包子的大叔就会迅速选出若干笼包子来,使得这若干笼中恰好一共有 X 个包子。比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 3、4 和 5 个包子。当顾客想买 11 个包子时,大叔就会选 2 笼 3 个的再加 1 笼 5 个的(也可能选出 1 笼 3 个的再加 2 笼 4 个的)。

当然有时包子大叔无论如何也凑不出顾客想买的数量。比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 4、5 和 6 个包子。而顾客想买 7 个包子时,大叔就凑不出来了。

小明想知道一共有多少种数目是包子大叔凑不出来的。

输入描述

第一行包含一个整数 N (1≤N≤100)。

以下 N 行每行包含一个整数 Ai​ (1≤Ai≤100)。

输出描述

一个整数代表答案。如果凑不出的数目有无限多个,输出 INF。

 

输入输出样例

示例 1

输入

2
4
5

输出

6
样例说明

凑不出的数目包括:1, 2, 3, 6, 7, 11。

示例 2

输入

2
4
6

输出

INF

所有奇数都凑不出来,所以有无限多个

运行限制

  • 最大运行时间:1s
  • 最大运行内存: 256M

 

思路:动态规划

这一题其实一开始在我没有听侯卫东老师将的动态规划视频时,我根本就不会这类动态规划问题,就连其基本思路都不清楚,就是根据自己的想法写的,没有一点算法思想在里面,而且最后还超时了哈哈。当时就在想,如果一碰到动态规划题目就不会,那么怎么去比赛,所以就下定决心去b站上找关于动态规划算法的相关视频,看看能不能学习一下大佬的思维,毕竟算法是前人经过很长时间苦心研究出来的,仅凭没有一点经验的我怎么可能在这么短的时间研究透,后面学习了侯老师的一些动态规划算法的一点点解题技巧后,再来做这题,没想到竟然真的AC了,太不可思议了。不得不说动态规划算法真的太强了,不仅时间复杂度低,而且代码还很简洁,就很nice,自己对动态规划算法也逐渐有点兴趣了。要知道兴趣是最好的导师,加油,没有什么是努力一天不能做到的(这里开个玩笑哈,其实我是一个菜狗),如果不行那就再努力一天。

 

AC代码:

 1 import java.util.Scanner;
 2 // 1:无需package
 3 // 2: 类名必须Main, 不可修改
 4 
 5 public class Main {
 6     public static void main(String[] args) {
 7         Scanner scan = new Scanner(System.in);
 8         //在此输入您的代码...
 9         int n = scan.nextInt();
10         int[] buns = new int[n];
11         for (int i = 0; i < n; i++) {
12           buns[i] = scan.nextInt();
13         }
14         
15         scan.close();
16 
17         System.out.println(f(buns));
18     }
19 
20     public static String f(int[] buns) {
21       if (buns == null || buns.length == 0) {
22         return "INF";
23       }
24 
25       int n = 100000;
26       // 定义状态:dp[i] 表示i个包子是否能凑出来
27       boolean[] dp = new boolean[n + 1];
28 
29       // 初始化
30       dp[0] = true;
31 
32       // 转移方程
33       for (int i = 1; i <= n; i++) {
34         // 默认凑不出来
35         dp[i] = false;
36         for (int j = 0; j < buns.length; j++) {
37           if (i >= buns[j] && dp[i - buns[j]]) {
38             dp[i] = true;
39           }
40         }
41       }
42 
43       // 找到最小的包子数
44       int minv = Integer.MAX_VALUE;
45       for (int i = 0; i < buns.length; i++) {
46         minv = Math.min(minv, buns[i]);
47       }
48 
49       int count = 0;
50       int total = 0;
51       boolean flag = false;
52       // 返回结果
53       for (int i = 1 ; i <= n; i++) {
54         if (dp[i]) {
55           count++;
56           if (count == minv) {
57             flag =  true;
58             break;
59           }
60         } else {
61           total++;
62           count = 0;
63         }
64       }
65 
66       if (flag) {
67         return total + "";
68       } else {
69         return "INF";
70       }
71     }
72 }

 

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