MySQL知识点
1,行转列
场景一(多行转一行多列)
思路分析 :
首先我们默认的情况 每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是 以名字分组 group by
select * from test_9 group by name;
对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字 然后再把java和mysql放上去
select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9 group by name;
然后再使用聚合函数聚合(此处理解“聚合”,相当于把多行数据压扁成一行)
select name,max(
case course
when 'java' then score
end) Java, max(
case course
when 'MySQL' then score
end) MySQL
from test_9
group by name;
代码实现:
select name,max(
case course
when 'java' then score
end) Java, max(
case course
when 'MySQL' then score
end) MySQL
from test_9
group by name;
结果:
场景二(多行转一行一列)
相关函数
concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行
group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行
思路分析 :
第一步:拆分问题,先按分组的思路
select name,1 as '各科成绩' from test_9 group by name;
第二步:将课程名与成绩拼接成一列
select name,
concat(course,'=',score) as '各科成绩'
from test_9 group by name;
第三步:利用group_concat函数将多行压扁到一行
select name,
group_concat(course,'=',score) as '各科成绩'
from test_9 group by name;
第四步:修改分隔符(默认是逗号)
select name,
group_concat(course,'=',score separator ' | ') as '各科成绩'
from test_9 group by name;
第五步:按课程名称排序
select name,
group_concat(course,'=',score order by course asc separator ' | ') as '各科成绩'
from test_9 group by name;
结果:
2, DQL-连接查询
2.1 笛卡尔积
笛卡尔积,也有的叫笛卡尔乘积
多表查询中,链接的where限定条件,不能少于 表的个数-1 , 否则就会发生笛卡尔乘积 , 这个限定条件并不是随便一个限定条件,而是用于维护映射两个表的条件,比如 外键
笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算,笛卡尔积产生的新表,行数是原来两个表行数的乘积,列数是原来两个表列数的和。所以我们在表连接时要使用一些优化手段,避免出现笛卡尔乘积。
最简单的多表查询 : select * from 表1,表2;
2.2 inner join
在使用 join 连接查询 时,on和where条件的区别如下:
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了
结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据
使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行
同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成
右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多
但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来,
多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主
Inner join 也可以直接写join 不写inner
2.3 left join
left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果
以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
生成视图的时候,也是先生成左表的数据
2.4 right join
right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和 使用 right outer join 是一样的
以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据
PS:外键与表连接没有任何关系,不要混淆。
外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据,是数据完整性的一种约束机制。
而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求(你想查的字段来自于2张甚至多张表)
一个是为了增删改,一个是为了查,它俩之间没有联系。
2.5 模拟Oracle中的full join
上面几个链接查询中
inner是两个表都符合条件的数据
left join 是 左表都有,右表符合条件才有
right join 是 右表都有,左表符合条件才有
那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?
full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有
模拟一下 full join 的功能
使用 union 获取并集
select * from student s
left join teacher t on s.teacher_id = t.id
union
select * from student s
right join teacher t on s.teacher_id = t.id;
3,数据库导入和导出
3.1 使用Navicat数据导入和导出
导出
使用Navicat最为简单
右键要导出的表或者数据库,
转储SQL文件,
仅结构 是只有创建表/数据库 语句,没有数据
结构和数据 是有创建语句,也有数据
然后生成一个sql语句
导入
右键数据库
运行 SQL文件
会弹出一个窗口
选择完成之后会有相应的地址填写进去
再点击开始就行
3.2 使用CMD数据导入和导出
导出
打开CMD控制台 进入到 MySQL安装路径下的bin目录下
或者直接在地址地方输入cmd,如下图
也可以直接打开
mysqldump -u用户名 -p密码 需要导出的数据库 > d:\tianliang.sql(导出的文件的保存位置)
-u用户名 -p密码 要备份的数据库, > 是把文件保存到哪里, < 是文件在哪里导进来
执行命令 mysqldump -uroot -proot _06_> d:\tianliang.sql
选中需要的文件
导入
还是进入到bin目录下
mysql -u用户名 -p密码 导入到哪个数据库< d:\tianliang.sql(被导入的文件路径)
-u用户名 -p密码 需要导入的数据库 需要导入的sql文件
执行命令 mysql -uroot -proot _06_< d:\tianliang.sql
导入完成
3.3 使用Java执行CMD数据导入和导出
使用java也可以导入导出数据库
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;
public class MySQLUtil {
// 要备份的文件名字
private static String fileName = "test";
// 备份的保存位置
private static String backupDir = "D:/";
private static String database = "day03";
private static String username = "root";
private static String password = "root";
public static void main(String[] args) {
// backup();
resume();
}
// 备份
public static void backup() {
// 命令
String command = "cmd /c mysqldump -u" + username + " -p" + password
+ " " + database;
// 通过java执行命令 得到数据流
try {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
// 获取数据
InputStream is = process.getInputStream();
// 封装字符缓冲流
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(backupDir
+ "/" + fileName + ".sql"));
String temp = null;
while ((temp = br.readLine()) != null) {
bw.write(temp);
bw.newLine();
bw.flush();
}
bw.close();
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 恢复
public static void resume() {
// 命令
String command = "cmd /c mysql -u" + username + " -p" + password + " "
+ database;
// 通过java执行命令 得到数据流
try {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
OutputStream os = process.getOutputStream();
// 封装字符缓冲流
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(backupDir
+ "/" + fileName + ".sql"));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os));
String temp = null;
while ((temp = br.readLine()) != null) {
bw.write(temp);
bw.newLine();
bw.flush();
}
bw.close();
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}