Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧。

何为延迟队列？

延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。

业务场景

延迟队列能做什么？最常见的是以下两种场景：

• 消费

比如：用户生成订单之后，需要过一段时间校验订单的支付状态，如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单；用户注册成功之后，需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况，如果发现用户活跃度较低，则发送邮件或者短信来提醒用户使用。

• 重试

比如消费者从队列里消费消息时失败了，但是想要延迟一段时间后自动重试。

如果不使用延迟队列，那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅，也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。但是使用延迟队列的话，我们就可以轻而易举地完成。

实现思路

在介绍具体思路钱，先介绍RabbitMQ的两个特性：Time-To-Live Extensions(消息存活时间) 和 Dead Letter Exchanges(死信交换机)

Time-To-Live Extensions

RabbitMQ允许我们为消息或者队列设置TTL(time to live)，也就是过期时间。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间，单位为毫秒。当某条消息被设置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时，这条消息会在经过TTL秒后“死亡”，成为Dead Letter(死信)。如果既配置了消息的TTL，又配置了队列的TTL，那么较小的那个值会被取用。

Dead Letter Exchanges

设置了TTL的消息在过期后会成为Dead Letter。其实在RabbitMQ中，一共有三种消息的“死亡”形式：

• 消息被拒绝。通过调用basic.reject或者basic.nack并且设置的requeue参数为false。

• 消息因为设置了TTL而过期。

• 消息进入了一条已经达到最大长度的队列。

如果队列设置了Dead Letter Exchange（DLX），那么这些Dead Letter就会被重新publish(推送)到Dead Letter Exchange，通过Dead Letter Exchange路由到其他队列。

实现流程

延迟消费

延迟消费是延迟队列最为常用的使用模式。如下图所示，生产者产生的消息首先会进入缓冲队列（图中红色队列）。通过RabbitMQ提供的TTL扩展,这些消息会被设置过期时间,等消息过期之后,这些消息会通过配置好的DLX转发到实际消费队列（图中蓝色队列）,以此达到延迟消费的效果。

延迟重试

延迟重试本质上也是延迟消费的一种。

如下图所示，消费者发现该消息处理出现了异常，比如是因为网络波动引起的异常。那么如果不等待一段时间，直接就重试的话，很可能会导致在这期间内一直无法成功，造成一定的资源浪费。那么我们可以将其先放在缓冲队列中（图中红色队列），等消息经过一段的延迟时间后再次进入实际消费队列中（图中蓝色队列），此时由于已经过了“较长”的时间了，异常的一些波动通常已经恢复，这些消息可以被正常地消费。

代码实现

这里只贴上最主要的代码，全部的代码可查看github

1.延迟消费

Mq队列与交换机实例创建

/**

     * 缓冲队列

     */

    private String DELAY_BUFFER_QUEUE = "delay_buffer_queue";

    /**

     * 实际消费交换机(DLX)

     */

    private String DELAY_SERVICE_EXCHANGE = "delay_service_exchange";

    /**

     * 实际消费队列

     */

    private String DELAY_SERVICE_QUEUE = "delay_service_queue";

    /**

     * 消息过期时间 3秒

     */

    private Integer QUEUE_EXPIRATION = 3 * 1000;

    /**

     * 实际消费队列

     * @return

     */

    @Bean

    Queue delayServiceQueue(){

        return QueueBuilder.durable(DELAY_SERVICE_QUEUE).build();

    }

    /**

     * 实际消费交换机

     * @return

     */

    @Bean

    DirectExchange delayServiceExchange() {

        return new DirectExchange(DELAY_SERVICE_EXCHANGE);

    }

    /**

     * 实际消费队列绑定实际消费交换机(DLX)

     * @param delayServiceQueue

     * @param delayServiceExchange

     * @return

     */

    @Bean

    Binding delayBinding(Queue delayServiceQueue, DirectExchange delayServiceExchange) {

        return BindingBuilder.bind(delayServiceQueue)

                .to(delayServiceExchange)

                .with(DELAY_SERVICE_QUEUE);

    }

    /**

     * 缓冲队列配置

     * @return

     */

    @Bean

    Queue delayBufferQueue(){

        return QueueBuilder.durable(DELAY_BUFFER_QUEUE)

                // 死信交换机 DLX

                .withArgument("x-dead-letter-exchange", DELAY_SERVICE_EXCHANGE)

                // 目标routing key

                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", DELAY_SERVICE_QUEUE)

                // 设置队列的过期时间

                .withArgument("x-message-ttl", QUEUE_EXPIRATION)

                .build();

    }

监听实际消费队列

@Component

public class DelayMsgListener {

    @RabbitListener(queues="delay_service_queue")

    public void listenServiceMsg(Message message){

        System.out.println(new Date()+ "收到延迟消息啦:"+new String(message.getBody()));

    }

}

测试:发送消息到缓冲队列

@Test

    public void send1(){

        System.out.println(new Date() +"发送延迟消息!!!");

        amqpTemplate.convertAndSend("delay_buffer_queue","Hello!Delay Message!");

    }

结果如下

可以看到,在发消息后3秒(TTL),实际消费队列接收到了消息并被消费

2.延迟重试

Mq队列与交换机实例创建

  /**

     * 缓冲队列

     */

    private String RETRY_BUFFER_QUEUE = "retry_buffer_queue";

    /**

     * 缓冲交换机

     */

    private String RETRY_BUFFER_EXCHANGE = "retry_buffer_exchange";

    /**

     * 实际消费交换机(DLX)

     */

    private String RETRY_SERVICE_EXCHANGE = "retry_service_exchange";

    /**

     * 实际消费队列

     */

    private String RETRY_SERVICE_QUEUE = "retry_service_queue";

    /**

     * 实际消费队列

     * @return

     */

    @Bean

    Queue retryServiceQueue(){

        return QueueBuilder.durable(RETRY_SERVICE_QUEUE).build();

    }

    /**

     * 实际消费交换机

     * @return

     */

    @Bean

    DirectExchange retryServiceExchange() {

        return new DirectExchange(RETRY_SERVICE_EXCHANGE);

    }

    /**

     * 实际消费队列绑定实际消费交换机(DLX)

     * @param retryServiceQueue

     * @param retryServiceExchange

     * @return

     */

    @Bean

    Binding retryBinding(Queue retryServiceQueue, DirectExchange retryServiceExchange) {

        return BindingBuilder.bind(retryServiceQueue)

                .to(retryServiceExchange)

                .with(RETRY_SERVICE_QUEUE);

    }

    /**

     * 缓冲队列配置

     * @return

     */

    @Bean

    Queue retryBufferQueue(){

        return QueueBuilder.durable(RETRY_BUFFER_QUEUE)

                // 死信交换机 DLX

                .withArgument("x-dead-letter-exchange", RETRY_SERVICE_EXCHANGE)

                // 目标routing key

                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", RETRY_SERVICE_QUEUE)

                // 设置队列的过期时间

                .withArgument("x-message-ttl", QUEUE_EXPIRATION)

                .build();

    }

    /**

     * 缓冲交换机

     * @return

     */

    @Bean

    DirectExchange retryBufferExchange() {

        return new DirectExchange(RETRY_BUFFER_EXCHANGE);

    }

    /**

     * 缓冲队列绑定缓冲交换机

     * @param retryBufferQueue

     * @param retryBufferQueue

     * @return

     */

    @Bean

    Binding bufferBinding(Queue retryBufferQueue, DirectExchange retryBufferExchange) {

        return BindingBuilder.bind(retryBufferQueue)

                .to(retryBufferExchange)

                .with(RETRY_BUFFER_QUEUE);

    }

监听实际消费队列

@Component

public class RetryMsgListener {

    /**

     * 缓冲队列

     */

    private String RETRY_BUFFER_QUEUE = "retry_buffer_queue";

    /**

     * 缓冲交换机

     */

    private String RETRY_BUFFER_EXCHANGE = "retry_buffer_exchange";

    @Autowired

    private MessagePropertiesConverter messagePropertiesConverter;

    @RabbitListener(queues="retry_service_queue")

    public void listenServiceMsg(@Payload Message message, Channel channel){

        try {

            System.out.println(new Date() + "收到消息:" + new String(message.getBody()));

            //TODO 业务逻辑

            //突然出现异常

            throw  new RuntimeException("特殊异常");

        }catch (Exception e){

            Map<String,Object> headers = message.getMessageProperties().getHeaders();

            try{

                Long retryCount = getRetryCount(headers);

                //重试3次

                if(retryCount < 3){

                    retryCount += 1;

                    System.out.println("消费异常,准备重试,第"+retryCount+"次");

                    //转换为RabbitMQ 的Message Properties对象

                    AMQP.BasicProperties rabbitMQProperties =

                            messagePropertiesConverter.fromMessageProperties( message.getMessageProperties(), "UTF-8");

                    //设置headers

                    rabbitMQProperties.builder().headers(headers);

                    //程序异常重试

                    //这里必须把rabbitMQProperties也传进来,否则死信队列无法识别是否是同一条信息,导致重试次数无法递增

                    channel.basicPublish(RETRY_BUFFER_EXCHANGE,RETRY_BUFFER_QUEUE,rabbitMQProperties, message.getBody());

                }else {

                    //TODO 重试失败,需要人工处理 (发送到失败队列或发邮件/信息)

                    System.out.println("已重试3次,需人工处理!");

                }

            }catch (IOException ioe){

                System.out.println("消息重试失败!");

                ioe.printStackTrace();

            }

        }

    }

    /**

     * 获取重试次数

     * 如果这条消息是死信,header中会有一个x-death的记录相关信息

     * 其中包含死亡次数

     * @param headers

     * @return

     */

    private long getRetryCount(Map<String, Object> headers) {

        long retryCount = 0;

        if(null != headers) {

            if(headers.containsKey("x-death")) {

                List<Map<String, Object>> deathList = (List<Map<String, Object>>) headers.get("x-death");

                if(!deathList.isEmpty()) {

                    Map<String, Object> deathEntry = deathList.get(0);

                    retryCount = (Long)deathEntry.get("count");

                }

            }

        }

        return retryCount;

    }

}

测试:发送消息到实际消费队列

@Test

    public void send2(){

        System.out.println(new Date() +"发送延迟重试消息!!!");

        //直接发消息到实际消费队列

        amqpTemplate.convertAndSend("retry_service_queue","Hello!Retry Message!");

    }

结果如下:

可以看到,消费异常后,重试了3次

延迟队列在实际业务中是经常被用到的,同学们最好都学学哦,代码已上传github

https://github.com/zhangwenkang0/springcloud-learning-from-0-to-1/tree/master/rabbitmq-demo

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